python数学计算函数 Python 数学计算

python函数深入浅出 11.math.pow()及其相关函数详解

这是math模块的一个函数

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pow() 源于英文power,返回给定数字的乘幂

所以我们执行math.pow()示例:

注意:math 模块则会把参数转换为 float。

math是非常常用的数学计算包,其中math.pow()语法如下

参数说明:

等同于写法

但注意math函数返回的是浮点数,后者可能返回整数

其他常用的数学函数有:

python2 有cmp(x,y)函数,python3移除了cmp,新增了 operator模块,提供了如下比较方法

作为比较函数

在处理数字时使用数学函数能更高效的获取计算结果。

对基础运行环境有疑问的,推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

python求平均值的函数

首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.

输入:待输入计算平均数的数。

处理:平均数算法

输出:平均数

明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE

工具,并新建一个python文件,命名为test6.py.

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打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户输入要计算多少个数的平均数。

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第二步,初始化sum总和的值。注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。

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第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。

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最后,计算出平均数,并输出,利用“总和/数量”的公式计算出平均数。

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编码完成后,记得保存,然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。

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2 如何用Python进行数据计算

numpy计算平均数 标准差 相关系数等基本知识

NumPy 是python 语言的一个第三方库,其支持大量高维度数组与矩阵运算。此外,NumPy 也针对数组运算提供大量的数学函数。

#导入Numpy库,并命名为np

import numpy as np

#创建一维数组

a = np.array([1, 2, 3])

# NumPy可以很方便地创建连续数组,比如我使用arange或linspace函数进行创建:

b = np.arange(1,5,1) // 返回一个有终点和起点、固定步长的排列,如起点是1,终点是4,步长为1,即【1,2,3,4】,

c = np.linspace(1,9,5) 返回一个有终点和起点、元素个数的的排列,如起点是1,终点是9,元素个数为5,即【1,3,5,7,9】

#通过NumPy可以自由地创建等差数组,同时也可以进行加、减、乘、除、求n次方和取余数。

求和:np.sum(a)

求取平均值:np.mean(a)

求取中位数:np.median(a)

求取加权平均数:np.average(a)

求取方差:var() np.var(a)

求取最小值:np.amin(a)

求取最大值:np.amax(a)

将两个数相加:np.add(x1, x2)

将两个数相减:np.subtract(x1, x2)

将两个数相乘:np.multiply(x1, x2)

将两个数相除:np.divide(x1, x2)

立方:np.power(x1, x2)

除余:np.remainder(x1, x2)

相关系数计算:np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩阵)


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