力扣895.最大频率栈-创新互联

题目

设计一个类似堆栈的数据结构,将元素推入堆栈,并从堆栈中弹出出现频率最高的元素。

创新互联主营潜山网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都app开发,潜山h5重庆小程序开发搭建,潜山网站营销推广欢迎潜山等地区企业咨询

实现 FreqStack 类:

FreqStack() 构造一个空的堆栈。
void push(int val) 将一个整数 val 压入栈顶。
int pop() 删除并返回堆栈中出现频率最高的元素。
如果出现频率最高的元素不只一个,则移除并返回最接近栈顶的元素。

示例

输入:
[“FreqStack”,“push”,“push”,“push”,“push”,“push”,“push”,“pop”,“pop”,“pop”,“pop”],
[[],[5],[7],[5],[7],[4],[5],[],[],[],[]]
输出:[null,null,null,null,null,null,null,5,7,5,4]
解释:
FreqStack = new FreqStack();
freqStack.push (5);//堆栈为 [5]
freqStack.push (7);//堆栈是 [5,7]
freqStack.push (5);//堆栈是 [5,7,5]
freqStack.push (7);//堆栈是 [5,7,5,7]
freqStack.push (4);//堆栈是 [5,7,5,7,4]
freqStack.push (5);//堆栈是 [5,7,5,7,4,5]
freqStack.pop ();//返回 5 ,因为 5 出现频率最高。堆栈变成 [5,7,5,7,4]。
freqStack.pop ();//返回 7 ,因为 5 和 7 出现频率最高,但7最接近顶部。堆栈变成 [5,7,5,4]。
freqStack.pop ();//返回 5 ,因为 5 出现频率最高。堆栈变成 [5,7,4]。
freqStack.pop ();//返回 4 ,因为 4, 5 和 7 出现频率最高,但 4 是最接近顶部的。堆栈变成 [5,7]。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-frequency-stack
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

方法1:哈希表
  • 哈希表Mapcnts:存【数,数出现的次数】。
  • 哈希表 Mapmap;:存【出现的次数c,出现次数为c的元素列表】。
  • 变量int max:当前出现次数大值。
  • 序列中的结尾元素为出现次数为 c 的所有元素中最靠近栈顶的元素。
  • 当我们在某次 pop 操作后发现出现次数为 max 的集合为空时,对 max 进行自减操作即可。
Java实现
class FreqStack {Mapcnts;
    Map>map;
    int max;
    public FreqStack() {cnts = new HashMap<>();
        map = new HashMap<>();
    }
    
    public void push(int val) {cnts.put(val, cnts.getOrDefault(val, 0) + 1);
        int c = cnts.get(val);
        Listlist = map.getOrDefault(c, new ArrayList<>());
        list.add(val);
        map.put(c, list);
        max = Math.max(max, c);
    }
    
    public int pop() {Listlist = map.get(max);
        int ans = list.remove(list.size() - 1);
        cnts.put(ans, cnts.get(ans) - 1);
        if (list.size() == 0) max--;
        return ans;
    }
}

在这里插入图片描述

你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商?创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源,准确流量调度确保服务器高可用性,企业级服务器适合批量采购,新人活动首月15元起,快前往官网查看详情吧


分享标题:力扣895.最大频率栈-创新互联
网站路径:http://pwwzsj.com/article/hocpo.html