mysql数据库锁怎么用,数据库锁的使用
mysql中的乐观锁和悲观锁怎么用
关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的。
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mysql的悲观锁:
其实理解起来非常简单,当数据被外界修改持保守态度,包括自身系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制,但是也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在自身系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据。
来点实际的,当我们使用悲观锁的时候我们首先必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。
关闭命令为:set autocommit=0;
悲观锁可以使用select…for update实现,在执行的时候会锁定数据,虽然会锁定数据,但是不影响其他事务的普通查询使用。此处说普通查询就是平时我们用的:select * from table 语句。在我们使用悲观锁的时候事务中的语句例如:
//开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三选一)
//查询信息
select * from order where id=1 for update;
//修改信息
update order set name='names';
//提交事务
commit;/commit work;(二选一)
此处的查询语句for update关键字,在事务中只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一条数据时会等待其它事务结束后才执行,一般的SELECT查询则不受影响。
执行事务时关键字select…for update会锁定数据,防止其他事务更改数据。但是锁定数据也是有规则的。
查询条件与锁定范围:
1、具体的主键值为查询条件
比如查询条件为主键ID=1等等,如果此条数据存在,则锁定当前行数据,如果不存在,则不锁定。
2、不具体的主键值为查询条件
比如查询条件为主键ID1等等,此时会锁定整张数据表。
3、查询条件中无主键
会锁定整张数据表。
4、如果查询条件中使用了索引为查询条件
明确指定索引并且查到,则锁定整条数据。如果找不到指定索引数据,则不加锁。
悲观锁的确保了数据的安全性,在数据被操作的时候锁定数据不被访问,但是这样会带来很大的性能问题。因此悲观锁在实际开发中使用是相对比较少的。
mysql的乐观锁:
相对悲观锁而言,乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。
一般来说,实现乐观锁的方法是在数据表中增加一个version字段,每当数据更新的时候这个字段执行加1操作。这样当数据更改的时候,另外一个事务访问此条数据进行更改的话就会操作失败,从而避免了并发操作错误。当然,还可以将version字段改为时间戳,不过原理都是一样的。
例如有表student,字段:
id,name,version
1 a 1
当事务一进行更新操作:update student set name='ygz' where id = #{id} and version = #{version};
此时操作完后数据会变为id = 1,name = ygz,version = 2,当另外一个事务二同样执行更新操作的时候,却发现version != 1,此时事务二就会操作失败,从而保证了数据的正确性。
悲观锁和乐观锁都是要根据具体业务来选择使用,本文仅作简单介绍。
mysql数据库锁MDL锁的解释
在我们系统中有一张表它的查询概率非常高。 最近有个需求,需要对这个表增加一个字段 ,然而在增加字段的时候发现系统中有多个业务出现了超时操作,那么这个是什么原因导致的呢?经过查阅资料发现是数据库的 MDL锁+事务导致 的。
MDL锁属于表级别的元数据锁。 表级别锁分为数据锁和元数据锁,通常我们说的加锁一般指的是加的数据锁。跟数据锁一样,元数据锁也分读锁和读写锁。
MDL不需要显示使用,在进行表操作时会自动加上 。当对表进行增删改查时,会自动加上MDL读锁;当要对表进行加减字段的结构修改时,会自动加上MDL写锁。
MDL锁的存在,其实是为了保证数据的一致性。 想象一下,假如没有MDL锁,一个查询在遍历表数据的过程中,另外一个线程执行了ALTER TABLE t DELETE COLUMN 'col_1'把col_1这一列删掉了,那查询结果就乱了,结果中是否应该有这一列数据?
:表示正常往下执行
:表示卡住了,即无法往下执行。
解释:
步骤 1 2 正常执行。执行步骤2 时,会申请表customer的MDL的 SHARED_READ 锁。
步骤3 会卡住, 因为此时会申请表customer的MDL的EXCLUSIVE锁,但是事物一的事物没有提交,此时是无法申请到EXCLUSIVE锁,因为它们是互斥的。
步骤4 也会卡住,因为EXCLUSIVE锁和SHARE_READ锁是互斥的, 且EXCLUSIVE锁的优先级更高 ,所以步骤4 也会卡住。
步骤5 事物提交,释放表的SHARE_READ锁,之后就可以执行6 和7 的操作了。
如果先执行事务二,在执行事务三,则是可以成功的,因为alter数据ddl语句,和事物无关。
因此在我们开发的过程中,需要避免大的事务操作,防止占有锁的时间过长。
MySQL数据库如何锁定和解锁数据库表
第一步,创建数据库表writer和查看表结构,利用SQL语句:
create table writer(
wid int(10),
wno int(10),
wname varchar(20),
wsex varchar(2),
wage int(2)
第二步,向数据库表writer插入五条数据,插入后查看表里数据
第三步,利用锁定语句锁定数据库表writer,利用SQL语句:
lock table writer read;
让数据库表只读不能进行写
第四步,为了验证锁定效果,可以查看数据库表数据,利用SQL语句:
select * from writer;
第五步,利用update语句对id=5进行更新,SQL语句为:
update writer set wname = '胡思思' where id = 5;
第六步,利用unlock进行解锁,SQL语句为:
unlock tables;
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