mysql怎么改表数据 mysql数据表修改数据

MySQL数据表的修改:修改字段位置

4.4.4修改字段排列位置

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语句格式:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型FIRST|AFTER 字段名2;

此语句从格式上看比上面的修改字段数据类型语句多了一个参数,即在上面的修改字段数据类型语句的最后增加了一个字段位置参数,这个字段位置参数可以选择“FIRST”或“AFTER 字段名2”中的一个。当选择“FIRST”参数时表示将指定字段调至第一个字段;当选择“AFTER 字段名2”时表示将指定字段调至“字段名2”所指字段的后面。

下面截图中的“ALTER TABLE”语句将t_dept表中loc字段的位置由原来第三的位置调至了第一。

MySQL数据表的修改:修改表名

4.4

MySQL数据表的修改

在MySQL中,允许对创建好的数据表进行修改,修改时可以有以下几种形式:修改表名、修改字段名、修改字段类型、修改字段排列位置、添加字段、删除字段、添加字段约束、删除约束等,它们一般都是使用“Alter table表名”命令,但后跟的具体参数不同,下面分别介绍其语句格式。

4.4.1修改表名

语句格式一:Alter table表名RENAME [TO] 新表名;

语句格式二:RENAME TABLE 表名 TO 新表名;

在上面语句格式中,“表名”为要更名的表,“新表名”为要更改成的表名,格式一中参数“TO”可以省略。

下面截图中的“ALTER TABLE”语句将dept更名为t_dept。

2020-09-01 MySQL 修改表和表字段的类型

一、修改表

二、复制表

三、表字段的数据类型

存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的。

mysql常用数据类型有:

数值类型

1、整数类型

TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT

作用:存储年龄,等级,id,各种号码等

注意:为该类型指定宽度时,仅仅只是指定查询结果的显示宽度,与存储范围无关,存储范围如下

其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度,使用默认的就可以了

默认的显示宽度,都是在最大值的基础上加1

2、浮点型

定点数类型 DEC等同于DECIMAL

浮点类型:FLOAT DOUBLE

作用:存储薪资、身高、体重、体质参数等

3、日期类型

DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR

作用:存储用户注册时间,文章发布时间,员工入职时间,出生时间,过期时间等

datatime与timestamp的区别

4、字符串类型

总结:

单从数据类型的实现机制去考虑,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。

但对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。因而,主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR,因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。

5、枚举类型和集合类型

字段的值只能在给定范围中选择,如单选框,多选框

enum 单选 只能在给定的范围内选一个值,如性别 sex 男male/女female

set 多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值(爱好1,爱好2,爱好3...)

mysql怎么修改数据表

1. 修改表的名字

alter table table_name rename table_new_name;

其中,table_name是旧表名,table_new_name是新表名。

2.修改字段的数据类型

语法: alter table 表名 modify 字段名 数据类型

3.修改字段名

语法: alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型

MySQL数据表的修改:修改字段类型

4.4.3修改字段类型

语句格式:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;

在上面语句格式中,“表名”指定要修改的是哪个表,“MODIFY”表示要修改表中字段数据类型,“字段名”指定要修改表中哪个字段(的数据类型),“数据类型”指定表中字段要修改成的新数据类型。

下面截图中的“ALTER TABLE”语句将t_dept表中deptno字段数据类型由原来的 int(10)修改为varchar(20)。

mysql 怎么改变表格中的数据

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start,将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug:

重启一下实例,加上 debug 参数:

我们来做一两个实验,说明 DBUG 包的作用:

先设置一个简单的调试规则,我们设置了两个调试选项:

d:开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace:将调试结果输出到指定文件

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然后我们创建了一张表,来看一下调试的输出结果:

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可以看到 create table 的过程中,MySQL 的一些细节操作,比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观,我们增加一些信息:

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来看看效果:

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可以看到输出变成了调用树的形式,现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存,是为了解析 SQL 时用的(mysql_parse)

我们再增加一些有用的信息:

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可以看到结果中增加了文件名和行号:

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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息:

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可以看到 MySQL 在这里非常机智,直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql,可以找到其他类似的统计表,比如下面这些:

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本次实验中,我们借助了 MySQL 的 DBUG 包,来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少,比如 performance_schema,OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来,方便大家理解其中机制。


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