python 8个常用内置函数解说

8个超好用内置函数set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）

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python中有许多内置函数，不像print那么广为人知，但它们却异常的强大，用好了可以大大提高代码效率。

这次来梳理下8个好用的python内置函数

1、set()

当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。

用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。

2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器，输入字符串公式，直接产生结果。用eval()来做就很简单：eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行。

3、sorted()在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。对列表升序操作：

对元组倒序操作：

使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：

根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：

4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器。

5、map()做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。

map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列。举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：

6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢？这时候用到reduce()函数。

reduce()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果。再举个例子，将字母连接成字符串。

你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中。这里把reduce()函数拎出来讲，是因为它太重要了。

7、filter()一些数字组成的列表，要把其中偶数去掉，该怎么做呢？

filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象。filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数，最终返回结果。我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。

8、enumerate()这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看。

enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器。再举个例子说明，对字符串进行标注，返回每个字母和其索引。

Python函数的调用顺序？

定义的顺序是 i,year,month 这就是形参的顺序调用的时候 给实参 也必须是这个顺序

Python运算符优先级规则有哪些

以下运算符优先级顺序依次递增：

Lambda  #运算优先级最低

逻辑运算符: or

逻辑运算符: and

逻辑运算符:not

成员测试: in, not in

同一性测试: is, is not

比较: ,=,,=,!=,==

按位或: |

按位异或: ^

按位与: 

移位:  ,

加法与减法: + ,-

乘法、除法与取余: *, / ,%

正负号: +x,-x

大佬帮忙看一下python 编程 中的代码运算过程 就是yield运算顺序看不懂

yield 是一个类似 return 的关键字，每次对生成器调用next() 时，它会从上次离开位置恢复执行（它会记住上次执行语句时的所有数据值）      可参考(yield和生成器)：网页链接

总结：要学会利用调试器进行调试，看懂每一步执行的顺序以及变量的变化请况。

一步一步调试你的函数：for循环开始---第一次调用prims()函数：遇见yield 2，然后返回2，打印第一次for循环结果2；

然后继续for循环---第二次调用prims()函数：恢复上次离开的位置，执行it = odd_iter()，执行while循：遇到n = next(it)，调用odd_iter()函数（遇到yield返回n=3），然后打印n=3，随后遇到yield n，返回n=3，打印第二次for循环结果3；

继续执行for循环---第三次调用prims()函数：恢复第二次离开的位置，执行it = filter(_not_divisible(n), it)（此处n=3，上次执行得到的结果），调用_not_divisible(n)函数（filter()——用来过滤掉it列表中不满足_not_divisible(n)的函数），循环执行n = next(it)，用到 it 再次调用odd_iter()函数（从上次的位置恢复），即执行循环中的n = n+2 = 5（遇到yield返回n=5），然后打印n=5，随后遇到yield n，返回n=5，打印第三次for循环结果5。

同样的for循环第四次得到 7

第五次得到n = 9：为什么没有打印它呢？？？——因为在第一次执行it = filter(_not_div(n), it)这个语句的时候（也就是第三次循环的时候），n = [3];   继续第四次执行的时候 n=[3, 5]；同样到这一次第五次n=[3, 5, 7]了，很显然 9 % 3 = 0，故从it列表中过滤了。

第六次结果得到 11 不满足就break结束循环。（但是在prims()中打印了一次n=11）

python 运算符计算顺序

这个运算不是顺序运算的。

32==2相当于计算

32

and

2==2。所以结果是True不是False

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