线性回归函数python 线性回归函数意味着模型变量是线性的

python中predict函数在哪个库

一般来说predict函数都是要import一些机器学习算法库后用于建模后预测用的。比如说sklearn库里面的回归,分类,聚类等等都是有对应predict函数的。

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举个最简单的例子:

线性回归的函数可以在C:\Python27\Lib\site-packages\sklearn\linear_model文件夹中找到。脚本名为base.py,predict()在187行就有。

如何用Python进行线性回归以及误差分析

线性回归:

设x,y分别为一组数据,代码如下

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

ro=np.polyfit(x,y,deg=1) #deg为拟合的多项式的次数(线性回归就选1)

ry=np.polyval(ro,x) #忘记x和ro哪个在前哪个在后了。。。

print ro #输出的第一个数是斜率k,第二个数是纵截距b

plt.scatter(x,y)

plt.plot(x,ry)

python 的LinearRegression包,怎么导出回归模型公式?

线性回归是机器学习算法中最简单的算法之一,它是监督学习的一种算法,主要思想是在给定训练集上学习得到一个线性函数,在损失函数的约束下,求解相关系数,最终在测试集上测试模型的回归效果。

也就是说 LinearRegression 模型会构造一个线性回归公式

y' = w^T x + b

,其中 w 和 x 均为向量,w 就是系数,截距是 b,得分是根据真实的 y 值和预测值 y' 计算得到的。


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