go语言netty go语言net接收不定长数据
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轻量级的内网映射工具,holer服务端采用Java语言实现,服务端界面漂亮简洁。
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Holer客户端采用了Java语言和GO语言实现了两种版本,支持几乎所有的OS平台。
用到流行的微服务框架springboot和Java网络框架netty。
配置很简单,针对所有TCP协议只需在客户端设置一个holer access key即可。
采用MySQL数据库统一管理数据。
go有没有开源的类似java的mina或者netty的socket框架
go语言应该没有,java netty这种高性能异步IO模型的框架,建议你还是用java语言开发吧
netty是什么?
netty是一个封装了nio的java语言实践的io框架,使编程人员从繁琐且容器出bug的nio编程中解放出来,更专注于业务创新能力,而且很多其他的上层框架也会使用netty作为io模块的实现,例如dubbo,spring-gateway之类.没事可以去黑马程序员官网视频库看免费视频。
netty系列之:netty对http2消息的封装
无论是什么协议,如果要真正被使用的话,需要将该协议转换成为对应的语言才好真正的进行应用,本文将从http2消息的结构出发,探讨一下netty对http2消息的封装,带大家领略一下真正的框架应该做到什么程度。
http2和http1.1不同的是它使用了新的二进制分帧,通过客户端和服务器端建立数据流steam来进行客户端和服务器端之间消息的交互。其中数据流是一个双向字节流,用来发送一条或者多条消息。
消息是客户端和服务端发送的一个逻辑上完整的数据。根据数据大小的不同,可以将消息划分为不同的帧Frame。也就是说message是由不同的frame组成的。
frame就是http2中进行通信的最小单位,根据上一节的介绍,我们知道frame有这样几种:
我们看一下http2中stream和frame的一个大体的结构:
在http2中,一个TCP连接,可以承载多个数据流stream,多个stream中的不同frame可以交错发送。
每个frame通过stream id来标记其所属的stream。
有了上面的http2的基本概念,我们接下来就看下netty对http2的封装了。
作为一个TCP连接下面的最大的单位stream,netty中提供了接口Http2Stream。注意,Http2Stream是一个接口,它有两个实现类,分别是DefaultStream和ConnectionStream。
Http2Stream中有两个非常重要的属性,分别是id和state。
id前面已经介绍了,是stream的唯一标记。这里要注意由客户端建立的 Stream ID 必须是奇数,而由服务端建立的 Stream ID 必须是偶数。另外Stream ID 为 0 的流有特殊的作用,它是CONNECTION_STREAM_ID,1 表示HTTP_UPGRADE_STREAM_ID。
state表示stream的状态,具体而言,stream有下面几个状态:
为什么状态需要区分local和remote呢?这是因为stream连接的两端,所以有两端的状态。
和stream状态相对应的就是http2的生命周期了。netty提供了Http2LifecycleManager来表示对http2生命周期的管理:
分别是关闭stream,重置stream,拒绝新建stream:goAway,和处理出错状态这几种。
stream之后,就是真实承载http2消息的Http2Frame了。在netty中,Http2Frame是一个接口,它有很多具体的实现。
Http2Frame的直接子类包括HTTP2GoAwayFrame、HTTPPingFrame、Http2SettingsFrame和HTTP2SettingsAckFrame。
其中goAway表示不接受新的stream,ping用来进行心跳检测。SETTINGS用来修改连接或者 Stream 流的配置。
netty中专门有一个Http2Settings类和其对应。
在这个类中定义了一些特别的setting名字:
除了上面讲的4个frame之外,其他的frame实现都继承自Http2StreamFrame,具体而言有PriorityFrame,ResetFrame,HeadersFrame,DataFrame,WindowUpdateFrame,PushPromiseFrame和UnknownFrame。
各个frame分别代表了不同的功能。这里最重要的就是Http2HeadersFrame和Http2DataFrame。
Http2HeadersFrame主要是客户端发送给服务器端的http2请求。
具体而言除了标准的http1.1的header之外,http2还支持下面的header:
对于Http2DataFrame来说,他本身是一个ByteBufHolder,用来传递具体的数据信息。data frame的Payload直接存储在ByteBuf中。
以上就是netty对http2消息的封装了。
本文的例子可以参考: learn-netty4
微服务架构之服务注册与发现(一)
一、服务注册中心的由来
假如没有服务注册中心,我们会干些什么事情呢?
在传统行业的项目架构中以下的方案最为常见了:
这种架构开发、部署都是最简单的,一般适用于中小企业访问量并不是太多的情况下,各个系统服务一台机器就搞定了。系统之间的调用也是拿到对方的IP+PORT直接连接。
接下来可能因为应用B开始访问量大了,单台机器已经不能满足我们的需求,于是一些反向代理工具应运而出,其中比较常见的有Apache、Nigix,架构演变为:
相比之前的应用B的单台机器访问,这种nginx代理的方式减轻了服务器的压力,但是可能会出现Nginx挂了,那么整个服务也不可用,于是又来了这么一套架构:
这样看方案算是完美了吧。然后事情并不是想象的那么一帆风顺,这还只是应用A调用一个应用B,如果应用A调用的可能是应用B、C、D、E...,这种完全就不知道他后面到底还想干嘛,这种架构看似可以,但是绝对会累死运维的(nginx的配置将会非常混乱,直接导致运维不干了)。
服务注册中心干些什么事情呢?
上面提到的那种靠人力(主要是运维干的事情)比较繁琐,还不好维护,有这么几点不方便:应用服务的地址变了、双十一搞活动服务器新增等等。那么我们可以有这么的一种架构:
服务注册中心主要是维护各个应用服务的ip+port列表,并保持与各应用服务的通讯,在一定时间间隔内进行心跳检测,如果心跳不能到达则对服务IP列表进行剔除,并同时通知给其它应用服务进行更新。同样要是有新增的服务进来,应用服务会向注册中心进行注册,服务注册中心将通知给其它应用进行更新。每个应用都有需要调用对应应用服务的地址列表,这样在进行调用时只要处理客户负载杂均衡即可。
二、微服务注册中心
1.Zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
上面的话直接摘抄百度百科的内容,国内很多公司做分布式开发最初的选型大部分都是采用dubbo框架。dubbo框架注册中心主要使用zookeeper。zookeeper服务端与客户端的底层通讯为netty。zookeeper采用CAP理论中的CP,一般集群部署最少需要3台机器。
2.Euraka
先来看一下euraka的架构图:
Register:服务注册
当Eureka客户端向Eureka Server注册时,它提供自身的元数据,比如IP地址、端口,运行状况指示符URL,主页等。
Renew:服务续约
Eureka客户会每隔30秒发送一次心跳来续约。 通过续约来告知Eureka Server该Eureka客户仍然存在,没有出现问题。 正常情况下,如果Eureka Server在90秒没有收到Eureka客户的续约,它会将实例从其注册表中删除。 建议不要更改续约间隔。
Fetch Registries:获取注册列表信息
Eureka客户端从服务器获取注册表信息,并将其缓存在本地。客户端会使用该信息查找其他服务,从而进行远程调用。该注册列表信息定期(每30秒钟)更新一次。每次返回注册列表信息可能与Eureka客户端的缓存信息不同, Eureka客户端自动处理。如果由于某种原因导致注册列表信息不能及时匹配,Eureka客户端则会重新获取整个注册表信息。 Eureka服务器缓存注册列表信息,整个注册表以及每个应用程序的信息进行了压缩,压缩内容和没有压缩的内容完全相同。Eureka客户端和Eureka 服务器可以使用JSON / XML格式进行通讯。在默认的情况下Eureka客户端使用压缩JSON格式来获取注册列表的信息。
Cancel:服务下线
Eureka客户端在程序关闭时向Eureka服务器发送取消请求。 发送请求后,该客户端实例信息将从服务器的实例注册表中删除。该下线请求不会自动完成,它需要调用以下内容:
DiscoveryManager.getInstance().shutdownComponent();
Eviction 服务剔除
在默认的情况下,当Eureka客户端连续90秒没有向Eureka服务器发送服务续约,即心跳,Eureka服务器会将该服务实例从服务注册列表删除,即服务剔除。
自我保护机制:
既然Eureka Server会定时剔除超时没有续约的服务,那就有可能出现一种场景,网络一段时间内发生了 异常,所有的服务都没能够进行续约,Eureka Server就把所有的服务都剔除了,这样显然不太合理。所以,就有了 自我保护机制,当短时间内,统计续约失败的比例,如果达到一定阈值,则会触发自我保护的机制,在该机制下, Eureka Server不会剔除任何的微服务,等到正常后,再退出自我保护机制。自我保护开关(eureka.server.enableself-preservation: false)
3.Consul
consul推荐的架构图:
Consul不像Euraka的部署那么简单,他是go语言开发的,需要运维单独部署,有提供java的客户端连接,采用的是CAP的CP。
4.Nacos
Euraka是Spring Cloud Netflix早期版本中推荐使用的,后来euraka1.0版本不再维护,euraka2.0已经闭源,导致很多新项目基于Spring Cloud Netflix 开发的选型变迁为Consul.
Nacos是阿里开源的服务注册中心,它可以与spring cloud aliaba集成使用。
Nacos的官方介绍:
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。
Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。
Nacos 地图
Nacos 生态图
如 Nacos 全景图所示,Nacos 无缝支持一些主流的开源生态,例如
Spring Cloud
Apache Dubbo and Dubbo Mesh TODO
Kubernetes and CNCF TODO
三、服务注册与发现技术选型
以下是来自网上的一个分享:
除了上述的几种以外,笔者更推荐使用Nacos作为服务注册中心。
推荐理由:
Nacos服务注册表结构Mapnamespace, Mapgroup::serviceName, Service采用多层次Map结构,控制的颗粒度更细,支持金丝雀模式发布,心跳同步机制也更快速,服务更新更及时。
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