python基础函数表 python常用函数表

python常用列表函数

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len(list)

列表元素个数

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max(list)

返回列表元素最大值

3

min(list)

返回列表元素最小值

4

list(seq)

将元组转换为列表

序号

方法

1

list.append(obj)

在列表末尾添加新的对象

2

list.count(obj)

统计某个元素在列表中出现的次数

3

list.extend(seq)

在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

4

list.index(obj)

从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5

list.insert(index, obj)

将对象插入列表

6

list.pop([index=-1])

移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

7

list.remove(obj)

移除列表中某个值的第一个匹配项

8

list.reverse()

反向列表中元素

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list.sort( key=None, reverse=False)

对原列表进行排序

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list.clear()

清空列表

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list.copy()

复制列表

「Python3基础」函数

表示一个功能,函数定义着是提供功能的人,函数调用者是使用功能的人。

print:打印功能,将括号中的内容,显示到终端。

将括号中的内容显示在控制台.

input:输入功能,从终端中获取输入的信息,存到程序变量当中

作用:将用户输入的内容赋值给变量

第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。

标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。

标识符对大小写敏感。

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下:

Python 几个重要的内置函数

在学习Python的过程中,有几个比较重要的内置函数:help()函数、dir()函数、input()与raw_input()函数、print()函数、type()函数。

第一、help()函数

Help()函数的参数分为两种:如果传一个字符串做参数的话,它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等;如果传入的是一个对象,就会显示这个对象的类型的帮助。比如输入help(‘print’),它就会寻找以‘print’为名的模块、类等,找不到就会看到提示信息;而print在Python里是一个保留字,和pass、return同等,而非对象,所以help(print)也会报错。

第二、dir()函数

dir()函数返回任意对象的属性和方法列表,包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易,但是记住每个模块包含什么却不是这么简单,您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。Python提供了一种方法,可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容,当你为dir()提供一个模块名的时候,它返回模块定义的属性列表。dir()函数适用于所有对象的类型,包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。

第三、input与raw_input函数

都是用于读取用户输入的,不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式,而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。

第四、Print()函数

Print在Python3版本之间是作为Python语句使用的,在Python3里print是作为函数使用的。

第五、type()函数

Type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型,这对于处理多种数据类型的函数非常有用,它通过返回类型对象来做到这一点,可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较。

68 个 Python 内置函数详解

内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。

截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数,具体如下

本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!

(1)列表和元组

(2)相关内置函数

(3)字符串

frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。

语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

语法:fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

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语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

Python基础之常见内建函数

map() 函数接受两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象(Iterable), map 将传入的函数依次作用到可迭代对象的每一个元素,并把结果作为迭代器(Iterator)返回。

举例说明,有一个函数 f(x)=x^2 ,要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上:

运用简单的循环可以实现:

运用高阶函数 map() :

结果 r 是一个迭代器,迭代器是惰性序列,通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list 。

如果要把这个list所有数字转为字符串利用 map() 就简单了:

小练习:利用 map() 函数,把用户输入的不规范的英文名字变为首字母大写其他小写的规范名字。输入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

reduce() 函数也是接受两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象, reduce 将传入的函数作用到可迭代对象的每个元素的结果做累计计算。然后将最终结果返回。

效果就是: reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

举例说明,将序列 [1,2,3,4,5] 变换成整数 12345 :

小练习:编写一个 prod() 函数,可以接受一个 list 并利用 reduce 求积:

map() 和 reduce() 综合练习:编写 str2float 函数,把字符串 '123.456' 转换成浮点型 123.456

filter() 函数用于过滤序列, filter() 也接受一个函数和一个序列, filter() 把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素。

举例说明,删除list中的偶数:

小练习:用 filter() 求素数

定义一个筛选函数:

定义一个生成器不断返回下一个素数:

打印100以内素数:

python内置的 sorted() 函数可以对list进行排序:

sorted() 函数也是一个高阶函数,还可以接受一个 key 函数来实现自定义排序:

key 指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据 key 函数返回的结果进行排序.

默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z' 'a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面。如果想忽略大小写可都转换成小写来比较:

要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数 reverse=True :

小练习:假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩: L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 。用sorted()对上述列表分别按c成绩从高到低排序:

运用匿名函数更简洁:


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