阿里云centos7服务器怎么备份mysql数据库

在服务器上安装一个phpmyadmin，就可以通过网页的方式进行管理mysql

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或者是直接备份mysql的数据文件夹

centos系统的话，数据文件夹在mysql安装目录下的var目录

直接将此目录下的文件copy一份到本地，就可以了。

请问mysql怎么自动备份数据库?

数据库的自动备份，可以减轻维护者的工作量也便于系统恢复，对于比较重要的数据库，最好还是设置下自动备份。

工具/原料

navicat for mysql

mysql 5.5

方法/步骤

打开navicat客户端，连上mysql后，双击左边你想要备份的数据库。点击“计划”，再点击“新建批处理作业”。

双击上面的可用任务，它就会到下面的列表里去，代表你选择了这个任务。

点击保存，弹出个命名对话框，给这个任务取个名字，点击“确定”

点击“设置”计划任务。

弹出的对话框，选择“计划”，再点击“新建”。

这里设置为从2014年1月24号起每天早上九点备份该数据库。如果想提高备份频率、或者设置备份截止日期，请点击“高级”。

高级选项可以把备份设置的更精细，比如这里设置的是在24小时内每隔2小时就备份一次。加上前面的基本设置，任务计划就是：从2014年1月24号开始，每天九点，每隔2小时备份一次，每天的备份都持续24小时。

最后，输入电脑密码就大功告成。

mysql如何备份数据库

1、登陆phpmyadmin；

2、登陆后，在数据库列表中，单击要备份的数据库；

3、在弹出的页面中，单击右侧上部“导出”按钮，保持默认选项；

4、点击“另存为文件”；

5、选择“ZIP压缩”，单击执行按钮；

mysql到底如何备份

数据备份是数据容灾的最后一道防线，即便有着两地三中心的架构，备份也依然重要。如果备份出问题，备份时影响了交易业务，备份数据无法恢复，这些也是企业难以承受的。所以选择合适的备份工具尤为重要。

每个企业级数据库都会有配套的备份工具，MEB(MySQL Enterprise Backup)就是MySQL企业版中非常重要的工具之一，是为企业级客户提供的数据备份方案。

Xtrabackup一直作为MEB 开源版备胎而存在，从MySQL 8.0开始情况可能会变得有所不同。

在 MySQL 8.0的Backup Lock、Redo Log Archiving、Page Tracking等新特性的加持下，MEB备份/恢复体验会更好，目前xtrabackup还不支持这些特性。

MySQL 企业版还有哪些功能？

特性1：Backup Lock

8.0之前使用xtrabackup或MEB做物理备份，为了保证备份时InnoDB引擎表与其他引擎数据文件、及binlog日志的一致性会上全局读锁，再拷贝非InnoDB文件，这期间MySQL会变成只读，数据无法写入。表数量越多，可能加上时间越长，如果使用的xtrabackup 不小心没加rsync参数，逐个拷贝frm文件，锁定时间会更长，对业务影响较大。

我曾遇到过部署在虚拟机的实例有12000多张表，当时使用的xtrabackup，备份脚本中没加rsync参数，结果锁了十几分钟，而MEB就没有这样的问题。

MySQL 8.0支持轻量级备份锁 LOCK INSTANCE FOR BACKUP，数据字典也重构了由InnoDB存储。若不创建非InnoDB表，MEB默认使用备份锁获取binlog日志一致性位置，并阻止DDL操作，但不影响DML操作。

只有InnoDB表，仅上备份锁

请点击输入图片描述

若有非InnoDB表，上全局锁

请点击输入图片描述

特性2：Redo Log Archiving

MEB能做到在线热备，备份时不影响数据库读写，这是利用了InnoDB事务日志，在备份期间持续监视redo log的变化，读取增量变化，写入到ibbackup_logfile，也就不需要上锁来保障备份一致性。(对非InnoDB的文件需要上读锁拷贝)

如果备份期间数据库写入负载特别大，而写入ibbackup_logfile速度较慢，redo log size也不大，很可能会出现ibbackup_logfile的写入速度跟不上redo log记录生成速度，redo log 空间不够时需要覆写日志文件，那么来不及写入ibbackup_logfile的记录会丢失，导致备份失败。

MEB 4.1对此做了优化，将redo log处理线程拆分成多线程分工合作，提高处理redo log的效率，降低了redo log覆写造成备份失败的概率，但redo log新增速度和ibbackup_logfile写入速度悬殊太大，问题依然会发生。

MySQL 8.0.17支持了redo log archiving 彻底解决了此问题，备份前设置innodb_redo_log_archive_dirs，指定redo log归档目录。MEB备份时自动开启日志归档，当checkpoint时会将旧记录归档到此目录，后续从归档文件中读取redo日志记录，避免了覆写可能导致的redo记录丢失。

请点击输入图片描述

注意：innodb_redo_log_archive_dirs 不能在数据目录下，目录权限要求是700

特性3：Page Tracking

Page Tracking 是为优化增量备份效率，减少不必要的数据页扫描。

增量备份当前有3种扫描模式：

page-track：利用LSN精确跟踪上次备份之后被修改页面，仅复制这些页面，效率最快。

optimistic：扫描上次备份之后被修改的InnoDB 数据文件中，找出并拷贝修改的页面。依赖系统时间，使用存在限制。

full-scan：扫描所有InnoDB数据文件，找出并拷贝自上次备份之后修改的页面，效率最慢

1、利用page-track增量备份，需先安装备份组件

mysql INSTALL COMPONENT "";

2、在全备前开启page-track

SELECT mysqlbackup_page_track_set(true);

3、全备之后，做增量备份时指定若满足page tracking条件，默认会使用page-track模式，否则会使用full-scan模式，也可以指定--incremental=page-track。

mysqlbackup --incremental-backup-dir=backup_incr --trace=3 --incremental=page-track --incremental-base=history:last_full_backup backup

incremental-base有3种选择

last_backup：基于前一次备份做增备，前一次备份可能是增备，也可能是全备。这种方式全备之间可能会有多个增备，每次增量可能比较小，但恢复时需要逐个合并。

last_full_backup：基于前一次全备做增备。这种方式增备会越往后体积可能越大，但恢复时只需要合并最后一次增量备份。

dir：基于前一次的备份目录，前一次备份可能是增备，也可能是全备。

测试对比full-scan 和page-track ，在变更页小于总体50%的情况下 ，备份效率至少能有1倍的速度提升。

page-track 模式 磁盘读写均衡，说明读写的都是修改页面。

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full-scan模式 磁盘读写差别很大，说明读了很多未修改的页面。

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如何将阿里云的mysql数据备份到本地

如果是空间站点的,上传个phpmyadmin登陆后导出sql格式 如果是服务器的,进入命令行mysqldump导出sql备份。

mysql如何备份数据

1.1、 mysqldump命令备份数据

在MySQL中提供了命令行导出数据库数据以及文件的一种方便的工具mysqldump,我们可以通过命令行直接实现数据库内容的导出dump,首先我们简单了解一下mysqldump命令用法:

#MySQLdump常用

mysqldump -u root -p --databases 数据库1 数据库2 xxx.sql

1.2、 mysqldump常用操作实例

1.备份全部数据库的数据和结构

mysqldump -uroot -p123456 -A /data/mysqlDump/mydb.sql

2.备份全部数据库的结构（加 -d 参数）

mysqldump -uroot -p123456 -A -d /data/mysqlDump/mydb.sql

3.备份全部数据库的数据(加 -t 参数)

mysqldump -uroot -p123456 -A -t /data/mysqlDump/mydb.sql

4.备份单个数据库的数据和结构(,数据库名mydb)

mysqldump -uroot-p123456 mydb /data/mysqlDump/mydb.sql

5.备份单个数据库的结构

mysqldump -uroot -p123456 mydb -d /data/mysqlDump/mydb.sql

6.备份单个数据库的数据

mysqldump -uroot -p123456 mydb -t /data/mysqlDump/mydb.sql

7.备份多个表的数据和结构（数据，结构的单独备份方法与上同）

mysqldump -uroot -p123456 mydb t1 t2 /data/mysqlDump/mydb.sql

8.一次备份多个数据库

mysqldump -uroot -p123456 --databases db1 db2 /data/mysqlDump/mydb.sql

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