怎么查看MySQL的锁,怎么查看mysql是否锁表
MySQL锁表和解锁操作
1、确定mysql有锁表的情况则使用以下命令查看锁表进程
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2、杀掉查询结果中已经锁表的trx_mysql_thread_id
扩展:
1、查看锁的事务
2、查看等待锁的事务
3、查询是否锁表:
4、查询进程
mysql 查看数据库中有没有锁
第一步,查看行锁使用情况,命令:
show statue like 'innodb_row_lock%';
如下图所示:
第二步,创建数据库表monitor_amount,如下图所示:
第三步,查看innodb的状态,命令:
show innodb status \G;
如下图所示:
第四步,向数据库表monitor_amount插入四条记录,如下图所示:
第五步,再次查看innodb状态,如下图所示:
第六步,可以利用删除表命令来停止查看,如下图所示:
如何查看MySQL数据库的死锁信息
1. 使用终端或命令提示符登录到MySQL,输入命令:mysql -h xxxx.xxx.xxx -P 3306 -u username -p
解释:xxxx.xxx.xxx是数据库IP地址,username是数据库用户名,输入命令后,会让你输入username对应的密码,就可以登录了
2. 如何查看MySQL数据库的死锁信息
在MySQL客户端下输入命令:
show engine innodb status \G;
3. 如何定位MySQL数据库的死锁信息
在打印出来的信息中找到“LATEST DETECTED DEADLOCK”一节内容,看图中红线
4. 如何分析日志,定位死锁原因
看3里面的图,紫色划线部分
分析:
事务1,等待
RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`,这个位置的X锁
事务2,持有
RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`这个地方的S锁
事务2,等待这个地方的X锁
理论上这个事务2是可以提交的不会,死锁,但是这个事务日志只打印最后一部分死锁,信息,这里面隐含的条件是,事务1也持有
RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`这个地方的S锁,这样,事务2不能加X锁,同时事务1也不能加X锁,产生死锁。
如何查看mysql的锁信息
方法1:利用 metadata_locks 视图
此方法仅适用于 MySQL 5.7 以上版本,该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks,如果上锁前启用了元数据锁的探针(默认是未启用的),可以比较容易的定位全局锁会话。
方法2:利用 events_statements_history 视图此方法适用于 MySQL 5.6 以上版本,启用 performance_schema.eventsstatements_history(5.6 默认未启用,5.7 默认启用),该表会 SQL 历史记录执行,如果请求太多,会自动清理早期的信息,有可能将上锁会话的信息清理掉。
方法3:利用 gdb 工具如果上述两种都用不了或者没来得及启用,可以尝试第三种方法。利用 gdb 找到所有线程信息,查看每个线程中持有全局锁对象,输出对应的会话 ID,为了便于快速定位,我写成了脚本形式。也可以使用 gdb 交互模式,但 attach mysql 进程后 mysql 会完全 hang 住,读请求也会受到影响,不建议使用交互模式。
方法4:show processlist
如果备份程序使用的特定用户执行备份,如果是 root 用户备份,那 time 值越大的是持锁会话的概率越大,如果业务也用 root 访问,重点是 state 和 info 为空的,这里有个小技巧可以快速筛选,筛选后尝试 kill 对应 ID,再观察是否还有 wait global read lock 状态的会话。
方法5:重启试试!
mysql查看是否锁表并解除锁
一:检查是否锁表, 查询进程并杀死进程
1) 查询是否锁表
show open tables where in_use 0;
2) 查询进程(如果您有SUPER权限,您可以看到所有线程。否则,您只能看到您自己的线程)
show processlist;
二:查看在锁事务,杀死事务对应的线程ID
1) 查看正在锁的事务
select * from information_schema.INNODB_LOCKS;
2) 杀死进程id(就是[select * from information_schema.INNODB_LOCKS; ]命令的trx_mysql_thread_id列)
kill 线程ID
3) 查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
其它:
1) 查看服务器状态
show status like '%lock%';
2) 查看超时时间:
show variables like '%timeout%';
MySQL从入门到精通(九) MySQL锁,各种锁
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制,在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)争用外,数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素,从这个角度来说,锁对数据库而言是尤其重要,也更加复杂。MySQL中的锁,按照锁的粒度分为:1、全局锁,就锁定数据库中的所有表。2、表级锁,每次操作锁住整张表。3、行级锁,每次操作锁住对应的行数据。
全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML的写语句,DDL语句,已经更新操作的事务提交语句都将阻塞。其典型的使用场景就是做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性。但是对数据库加全局锁是有弊端的,如在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务会受影响,第二如果是在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志,会导致主从延迟。
解决办法是在innodb引擎中,备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份。
添加全局锁: flush tables with read lock; 解锁 unlock tables。
表级锁,每次操作会锁住整张表.锁定粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发读最低,应用在myisam、innodb、BOB等存储引擎中。表级锁分为: 表锁、元数据锁(meta data lock, MDL)和意向锁。
表锁又分为: 表共享读锁 read lock、表独占写锁write lock
语法: 1、加锁 lock tables 表名 ... read/write
2、释放锁 unlock tables 或者关闭客户端连接
注意: 读锁不会阻塞其它客户端的读,但是会阻塞其它客户端的写,写锁既会阻塞其它客户端的读,又会阻塞其它客户端的写。大家可以拿一张表来测试看看。
元数据锁,在加锁过程中是系统自动控制的,无需显示使用,在访问一张表的时候会自动加上,MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML和DDL冲突,保证读写的正确性。
在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作时,加MDL写锁(排他).
查看元数据锁:
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema_metadata_locks;
意向锁,为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在innodb中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。意向锁分为,意向共享锁is由语句select ... lock in share mode添加。意向排他锁ix,由insert,update,delete,select。。。for update 添加。
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_lock;
行级锁,每次操作锁住对应的行数据,锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最高,并发读最高,应用在innodb存储引擎中。
innodb的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的锁,对于行级锁,主要分为以下三类:
1、行锁或者叫record lock记录锁,锁定单个行记录的锁,防止其他事物对次行进行update和delete操作,在RC,RR隔离级别下都支持。
2、间隙锁Gap lock,锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事物在这个间隙进行insert操作,产生幻读,在RR隔离级别下都支持。
3、临键锁Next-key-lock,行锁和间隙锁组合,同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙Gap,在RR隔离级别下支持。
innodb实现了以下两种类型的行锁
1、共享锁 S: 允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
2、排他锁 X: 允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。
insert 语句 排他锁 自动添加的
update语句 排他锁 自动添加
delete 语句 排他锁 自动添加
select 正常查询语句 不加锁 。。。
select 。。。lock in share mode 共享锁 需要手动在select 之后加lock in share mode
select 。。。for update 排他锁 需要手动在select之后添加for update
默认情况下,innodb在repeatable read事务隔离级别运行,innodb使用next-key锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。
间隙锁唯一目的是防止其它事务插入间隙,间隙锁可以共存,一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用的间隙锁。
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