mysql里怎么修改列,mysql怎么修改列长度

mysql中修改列名

修改表:

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1.修改之添加列:给stu表添加classname列:

ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));

2.修改之修改列类型:修改stu表的gender列类型为CHAR(2):

ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);

3.修改之修改列名:修改stu表的gender列名为sex:

ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);

4.修改之删除列:删除stu表的classname列:

ALTER TABLE stu DROP classname;

5.修改之修改表名称:修改stu表名称为student:

ALTER TABLE stu RENAME TO student;

查看当前数据库中所有表名称:SHOW TABLES; 

查看指定表的创建语句:SHOW CREATE TABLE emp,查看emp表的创建语句;

查看表结构:DESC emp,查看emp表结构;

删除表:DROP TABLE emp,删除emp表;

Mysql中修改字段类型、长度以及添加删除列

1、mysql中修改字段长度:

ALTER TABLE tb_article MODIFY COLUMN NAME VARCHAR(50);  

这里的tb_article为表名,NAME为字段名,50为修改后的长度

2、mysql修改字段类型:

ALTER TABLE tb_article MODIFY COLUMN NAME CHAR(50);  

修改后,name字段类型由varchar变为char

3、mysql中增加列:

ALTER TABLE tb_article ADD COLUMN name1 VARCHAR(30);  

4、mysql中修改列 :

ALTER TABLE tb_article CHANGE name1 name2 VARCHAR(30); 

5、mysql中删除列 :

ALTER TABLE tb_article DROP COLUMN name2;  

如何修改MySql自增列的值

1、清空表,恢复到初始值:

2、修改为任意值:

上述语句中,table_name为表名,15为要修改的值,这样下次插入的数据的自增列的值就是15。

若修改的值与现有数据冲突,会自动修改为当前最大值+1。

如图所示,修改自增列id为11,虽然显示修改成功,但是id=11已经是现有值,再插入时会自动把自增列的值变为当前最大值(14)加1,也就是15

MySQL数据库修改一列内容

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。

Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

Mysql如何对一个列中的数据进行统一修改?

mysql对一个列中的数据统一修改直接用update语句即可。

工具:mysql 5.6

步骤:

1、mysql中有数据表student如下:

2、要将表中score都改成100,用如下语句:

update student set score=100;

3、运行后结果(可以看到score都变成了100,更改成功):


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