扣丁学堂python函数,Python函数笔记
Python的优势有哪些?
1. 简单:Python奉行简洁主义,易于读写,它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
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2. 免费:Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它,这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
3. 兼容性:Python兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4. 面向对象:Python既支持面向过程,也支持面向对象编程。在面向过程编程中,程序员复用代码,在面向对象编程中,使用基于数据和函数的对象。
5. 丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
6. 规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。
python的库、方法这么多,写程序的时候能记住吗?
概述
人生苦短,我用Python
Python
用注释写单元测试:doctest
单元测试是代码开发环节必不可少的一环,对于Bug定位和代码质量而言是非常重要的。
举个例子:
这是一个求N的阶乘函数示例,在docstring 中通过符号来开始一个单元测试,然后换行输入预期结果即可。就是复制粘贴一下调试过程结果,超级简单,想实现TDD也因此变得很容易。
用注释写API文档:apidoc
完成机器学习模型后,提供对外服务的接口来贡献我们的算力时就要用到完整的API文档,通过API的调用才能为我们的模型源源不断的提供校验数据,对提升模型效果具有相当的意义。
而利用 apidoc 可以很好地解决这些API文档中常见的诸多问题.相当于通过模板提升了我们的接口设计的能力。
l例如:
这是一个API接口的定义方法,最核心的部分就是
路由
GET/POST方法
名称/分组
参数与调用例子
咱可以直接撸个示例来学习怎么使用apidoc,先下载示例源码。
git clone
cd apidoc
再来安装 apidoc 组件
sudo npm install apidoc -g
直接用官方代码制作一个例子,去访问就可以了。
apidoc -i example/-o output/-t template/
open output/index.html
apidoc的官方文档贼简单贼清晰,我就不过多强调语法了。
apidoc 提供了接口调试功能,在实际使用时要注意:
我们需要一个web server 才可以使用这个接口调试的功能。
要注意跨域的问题。
使用注释写命令行接口:docopt
例如:
在命令行中我们可以成功调用
fiannceR.py tcp 0.0.0.03838
arguments 会传出一个字典对象,以Key-Value的形式将命令行中的输入值捕获。
最后
真要从数据撸到模型、接口,那么一排注释的画面美的无法想象。
欢迎大家留言讨论,也可以加下我的群给出更多应用案例,交流分享。
哪位朋友有Python入门教程可以分享吗?我想在网上找找Python教程下载下来学习,感谢分享。
看来你是想要自学Python了,其实学习Python最主要的是入门,但凡是已经入门了,开始编写代码的程序员都会感觉Python很简单,入门算是所有语言里面最快的了。如果你本身是一个没有其它编程经验的零基础人士,而且英语、数字这些基础也比较差的话,自学起来可能不是太容易。
学习Python编程语言到底难不难?
答案是:不难,比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。
学习Python编程语言,动手实践是一件非常愉快的事情,遇到了程序上的问题,经常自己思考研究,从而解决问题,自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。但是,如果是你零基础起步,自己一点点照着书本学习,遇到困难,得不到解决,长期下去,会对学习编程产生厌恶,最终放弃学习。
这里给想学习Python编程语言的朋友一些小建议:
1、先买一本自学用的Python书籍,不要看电子书。
2、对Python基础数据类型有一个了解。
3、学会各种类型的操作方法。
4、了解函数和类的概念。
5、动手实践,找小项目练习。
6、零基础的同学在扣丁学堂看一些Python视频教程学习一下。
自学Python的话关键是看你自己的学习能力和毅力,只要坚持就会有收货的。
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