Python函数读取,python函数读取字符串
Python气象数据处理与绘图(1):数据读取
python很多库支持了对nc格式文件的读取,比如NetCDF4,PyNio(PyNio和PyNgl可以看做是NCL的Python版本)以及Xarray等等。
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我最初使用PyNio,但是由于NCL到Python的移植并不完全,导致目前远不如直接使用NCL方便,而在接触Xarray库后,发现其功能强大远超NCL(也可能是我NCL太菜的原因)。
安装同其它库一致:
我这里以一套中国逐日最高温度格点资料(CN05.1)为例,其水平精度为0.5°X0.5°。
可以看到,文件的坐标有时间, 经度,纬度,变量有日最高温
我们将最高温数据取出
这与Linux系统中的ncl_filedump指令看到的信息是类似的
Xarray在读取坐标信息时,自动将时间坐标读取为了datetime64 格式,这对我们挑选目的时间十分方便。Xarray通常与pandas配合使用。
比如我们想选取1979.06.01-1979.06.20时期数据,我们只需
再比如我们想选取夏季数据时,只需
更多的时间操作同python的datetime函数类似。
当我们想选取特定经纬度范围(高度)的数据时,.loc[]函数同样可以解决。
在这里,我选取了40°N-55°N,115°E-135°E范围的数据
甚至,我们还可以套娃,同时叠加时间和范围的选取
这足够满足常用到的数据索引要求。
对于这类简单排列的.txt文件,可以通过np.load读取,用pandas的.read_csv更为方便
读取txt的同时,对每列赋予了一个列名,通过data.a可以直接按列名调用相应数据。
对于较复杂的.txt文件,仍可通过该函数读取
skiprows=5跳过了前5行的文件头,sep='\s+'定义了数据间隔为空格,这里用的是正则表达。
pd.read_csv函数有很多的参数,可以处理各种复杂情况下的文本文件读取。
grib文件可通过pygrib库读取
import pygrib
f = pygrib.open('xxx.grb')
python3用read()函数读取文件两次,就变成空字符串了
python在读取文件的时候是根据光标位置来读取的。读一行以后光标位置到了下一行。再来个read又到了下一行。
想要重新从头开始读的话用f.seek(0)
将光标位置放到最前面。这样再f.read()就是第一行的内容
还有个方法是f.tell()
告诉你当前光标的位置。你可以把文件都读完了以后f.tell()一下看看光标位置
然后再f.seek(0)
再f.tell()一下看看光标位置
with open() as f跟你截图用的差不多,只不过这种方式不用f.close(),会自动关闭文件句柄。不过也可以手动关闭文件句柄
Python3使用input函数读取输入多行时回车不换行
input函数读取一行输入,默认回车结束,回车符被抹掉,使用循环实现读取多行输入时,回车换行失效,需要做一些处理。
关于换行的一些其他问题( 参考 )。
python-读取xls文件
import pandas as pd
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
folder_location='D:/Users/RE/' -- 文件所在文件夹位置。
inputfile=folder_location+'数据底表.xlsx' #打开csv文件
data=pd.read_excel(inputfile)
df=data
这说明数据已经 从xls文件里面读取到了 python中。
之后可以根据一些简单的groupby 等语句进行操作。
以下是函数可选参数
pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,
arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,
convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,
true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds)
常用参数解析:
io :excel 路径; 必填项 路径需要包含文件名
sheetname :默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe。
header :指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None;
python文件读取与写入
open(filepath) :打开文件
open(filepath,'r') :打开方式,默认是读取
open(filepath).read() :读取文件中的内容
open(filepath).readline() :读取文件中一行的内容
open(filepath).readline()[1] :读取文件中的内容,返回值是列表。
open(filepath).close() :关闭文件
open(filepath).seek(0) :将光标回到首位
with open()函数,不用close()方法,默认自动关闭,所以需要制定一些规则.
文件内建函数和方法:
open() : 打开文件
read() :输入
readline() :输入一行
seek() :文件内移动
write() :输出
close() :关闭文件
python 文件的打开与读写
/python通过解释器内置的open()函数打开一个文件,并实现该文件与一个程序变量的关联,open()函数格式如下:
/open()函数包含有两个参数:文件名和打开模式.当文件与执行文件在同一文件夹中,直接输入文件名,亦可输入文件的完整路径.打开模式是指以何种方式打开文件,python提供了7种打开模式.
/r/w/x/a模式与b/t/+模式可以组合使用,比如'rt'为文本只读.'rb'为二级制只读.
/文件使用结束后,需要使用close()关闭文件使用权限,释放内存.
/当文件使用文本格式打开时,读写按照字符串方式,采用计算机当前编码或指定编码.
/当文件以二进制方式打开时,读写按照字节流方式.
/python本身将文件读取为一个行序列.
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