设置桩函数,cad插件805桩位编号的时候出现错误函数已被取消是否垂直XQG
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1,cad插件805桩位编号的时候出现 错误函数已被取消 是否垂直 XQG
http://celiang.net/down_view.asp?id=1604是字体冲突!把CAD卸载后,到以前安装的根目录文件夹里把字体文件全部删除(保持文件全部显示),然后再重新安装就可以了2,IF函数怎么设置
公式为:=IF(AND(A1>25000,A1<=30000),A1*0.1/100,IF(AND(A1>30000,A1<=50000),A1*0.2/100,IF(AND(A1>50000,A1<=100000),A1*0.4/100,"")))if 25000
3,怎么把excel里面的桩号转换成数字
里程桩号数据,一般格式为:K123+456.789,如果直接输入这样的文本,输入麻烦而且不能直接进行计算。 【解决方案】 1、选定桩号所在单元格区域,按CTRL+H查找替换,分别将字母K、+号替换掉。 2、设置单元格格式,自定义为:K0+000.0?? 3、如图所示,C6单元格公式为=B6-A6即可得到两个桩号间距离。1、Excel表格打开输入桩号的表格。2、然后在B列输入公式=--SUBSTITUTE(RIGHT(A1,LEN(A1)-1),"+",".")。3、输入公式后,按回车就可以把桩号转换为数字了。4、如果有很多桩号,下拉复制就可以了。=--SUBSTITUTE(RIGHT(A2,LEN(A2)-1),"+",)什么是桩号?如果是数字形式的,可以试用value()这个函数。是不是类似“K160+400”?如果数据在A2单元格,那么在B2单元格输入以下公式=--SUBSTITUTE(RIGHT(A2,LEN(A2)-1),"+",".")详见附图:
4,运动场为什么要设永久性的基准桩
基准桩设置应满足以下条件:1. 可靠性。其位置和高度不能因外界干扰而发生改变,应避免受到流水冲刷,滑坡影响,车辆行人碰撞,振动影响等。一般应设置在开阔地带的岩体或坚实土体上,避开河岸,边坡,道路及其它设施设施。2. 稳固性。其应埋入地下不少于500mm,露出地面约200mm。桩本身应采用坚硬不易老化的材料制作,且不会被轻易拔出或改变位置。一般用混凝土制作,并在基准桩周边设置保护围栏和防水平台。3. 易读性。应将基准桩编号,绝对坐标,海拔标高参数用不易退化的鲜艳颜色涂写在基准桩顶部。4.系统性。基准桩应与相邻桩构成联网系统,以相互参照和校对。所有基准桩均应建立记录档案,进入测量部门数据库。基准桩等级基准桩根据坐标和标高误差精度分为一级,二级,三级和四级。各级基准桩参数误差限值可在测量规范中查询。普通工业与民用建设中用于定位的基准桩,一般为三级或四级。利用基准桩建立局部坐标网测量开展前,必须找到至少两个基准桩,用于确定局部坐标网的定位和方向。比如已知基准点M1(x1, y1, z1), M2(x2, y2, z2),可设置M1点为局部坐标系的(0,0)点,确定需测量的一个方向射线为A坐标轴,则A轴线与直线M1-M2的夹角a可以确定局部坐标的方向。与A轴线垂直的轴线定义为B轴线,并可以建立局部(A,B)坐标与整体坐标(x,y)的函数关系,一般表达式为:A=(x-x0)cosa+(y-y0)sina+A0B=(x-x0)sina+(y-y0)cosa+B0其中x0,y0是局部坐标网原点在总体坐标系中的坐标值,a为局部坐标网A轴线与整体坐标网x轴线的夹角,A0, B0为常数,是局部坐标与总体坐标原点换算时,局部坐标原点在局部坐系标中的坐标值。标高数据可以参考基准桩标高,也可以设任意标高数据为0.00m相对标高。比如设100m标高为0.00m,则102m标高在局部坐标系中的相对标高就是2.00m。城乡建设必须严格按照基准桩坐标控制局部坐标网,并使其精确对应,便于规划,改建,扩建需要。偏远地区建设的次要设施,也可以不利用基准桩,而自行设置局部坐标系。
5,如何在遗传算法中设置变量约束条件
1、一般有两种方法,一种是在生成初始种群时只生成满足约束的个体;另一种是随机产生个体,并且在随后的操作中判断个体是否满足约束条件。2、这是遗传算法的特点决定的;遗传算法是一种随机搜索算法,每次都因种群规模的不同、参数的不同而得到不同的结果。即便参数都相同,每次运算得到的近似最优解也不一定相同。一般取n次运算中的最好结果来作为最终的最优解。当然,如果你的约束条件设置不妥,或者参数设置不适当,那么也会造成每次运算的近似最优解相差过大,且质量不高。这些都要注意。3、我用MATLAB自己编写遗传算法来解决问题,因为其自带的工具箱比较固定,只能解决简单、典型的问题。但你的问题稍加复杂时,工具箱的作用就发挥不出来。首先回答你第一个问题:怎么加入变量的约束条件?打开遗传算法工具箱的窗体中会有下图所示的选项,即是约束条件的编辑至于添加的方式,这里要重点的提一下,首先将问题抽象成规划问题的标准形式(如果你不懂什么是标准形式的话,建议你去翻阅运筹学那本书,上告诉你什么是标准形式),然后用矩阵语言写出来,最后将矩阵的系数填写到线性不等约束和线性相等约束中,同时定义所求变量x的上界和下界(记住有多少个变量就有多少列,如果你发现有些条件中没有出现某些变量,那么就应该用0补足,这个是matlab解决规划问题与lingo想比较麻烦的一个地方,)。然后回答你第二个问题:可否在m文件中添加约束条件?当然可以,界面的东西是为了方便不熟悉matlab编程的人而设计出来的,但是其底层的算法和接口肯定是有的。 碰到不懂的函数,请记得:help 函数名help ga 之后会得到一下一些函数gafind minimum of function using genetic algorithm //这个是定义 syntax // 这个是语法也即是调用的规则x = ga(fitnessfcn,nvars)x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b)x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq)x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub)x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon)x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)x = ga(problem)[x,fval] = ga(...)[x,fval,exitflag] = ga(...) 直接给你将最长的那个吧x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) x是返回所求的解fitnessfcn是适应度函数nvars是适应度函数中所含变量的维数a是不等式约束中变量的系数矩阵,b是不等式约束中不含变量的值矩阵aeq是等式约束中变量的系数矩阵,beq是等式约束中不含变量的值矩阵lb是下界,ub是上界nonlcon 是非线性约束条件至于options嘛 我也木有用过,其实你也可以不用管的。懂了木有呢,亲?
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