如何正确的使用JDK线程池和Spring线程池
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JDK线程池和Spring线程池实例,异步调用,可以直接使用
(1)JDK线程池的使用,此处采用单例的方式提供,见示例:
public class ThreadPoolUtil { private static int corePoolSize = 5; private static int maximumPoolSize = 10; private static long keepAliveTime = 60L; private static TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS; private static int capacity = 1024; private static ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("jdk-thread-pool-%d").build(); private static final ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, new LinkedBlockingQueue<>(capacity), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); private ThreadPoolUtil () { } public static ExecutorService getExecutorService () { return executorService; } }
在其它地方可以直接这样使用:
ThreadPoolUtil.getExecutorService().execute(() -> { System.out.println("test1"); System.out.println("test2"); } )
(2)Spring线程池的使用,此处通过配置类的方式配置线程池的相关属性,见示例:
@Configuration @EnableAsync public class DocataThreadBeanConfig { private int corePoolSize = 5; private int maxPoolSize = 10; private int queueCapacity = 1024; private String namePrefix = "async-service-task-"; // 上述属性可以通过@Value来读取配置值 @Bean(name = "asyncServiceTaskExecutor") public TaskExecutor asyncServiceExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); // 设置核心线程数 executor.setCorePoolSize(corePoolSize); // 设置最大线程数 executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); // 设置队列容量 executor.setQueueCapacity(queueCapacity); // 设置线程活跃时间(秒) executor.setKeepAliveSeconds(60); // 设置默认线程名称 executor.setThreadNamePrefix(namePrefix); // 设置拒绝策略 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 等待所有任务结束后再关闭线程池 executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); executor.initialize(); ; return executor; } }
在其它文件中需要这样使用:
@Resource(name="asyncServiceTaskExecutor") private ThreadPoolTaskExecutor asyncServiceTaskExecutor;
不要直接使用@Autowired,否则会提示失败的
@Autowired private ThreadPoolTaskExecutor asyncServiceTaskExecutor;
上述就是小编为大家分享的如何正确的使用JDK线程池和Spring线程池了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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