面试高频:如何访问Redis中的海量数据?
前言
有时候我们需要知道线上的redis的使用情况,尤其需要知道一些前缀的key值,那我们怎么去查看呢?
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事故产生
因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key,保存用户的token的值。
我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户,直接用了keys user_token*方式进行查询。
事故就此发生了。导致redis不可用,假死。
分析原因
我们线上的登录用户有几百万,数据量比较多;keys算法是遍历算法,复杂度是O(n),也就是数据越多,时间复杂度越高。
数据量达到几百万,keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿
因为 Redis 是单线程程序,顺序执行所有指令,其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。
解决方案
那我们如何去遍历大数据量呢?
这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。我们看一下scan的特点
1、复杂度虽然也是 O(n),但是它是通过游标分步进行的,不会阻塞线程
2、提供 count 参数,不是结果数量,是redis单次遍历字典槽位数量(约等于)
3、同 keys 一样,它也提供模式匹配功能;
4、服务器不需要为游标保存状态,游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数;
5、返回的结果可能会有重复,需要客户端去重复,这点非常重要;
6、单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束,而要看返回的游标值是否为零
一、scan命令格式
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
二、命令解释:
scan 游标 MATCH <返回和给定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素数量
SCAN命令是增量的循环,每次调用只会返回一小部分的元素。所以不会让redis假死
SCAN命令返回的是一个游标,从0开始遍历,到0结束遍历
三、举例
redis > scan 0 match user_token* count 5
1) "6"
2) 1) "user_token:1000"
2) "user_token:1001"
3) "user_token:1010"
4) "user_token:2300"
5) "user_token:1389"
从0开始遍历,返回了游标6,又返回了数据,继续scan遍历,就要从6开始
redis > scan 6 match user_token* count 5
1) "10"
2) 1) "user_token:3100"
2) "user_token:1201"
3) "user_token:1410"
4) "user_token:5300"
5) "user_token:3389"
总结
这个是面试经常会问到的,也是我们小伙伴在工作的过程经常用的
一般小公司,不会有什么问题,但数据量多的时候,你的操作方式不对,你的绩效就会被扣哦,哈哈。
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