本篇内容介绍了“HashMap底层源码是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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   final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                  boolean evict) {
       // tab：Node数组
       // p：Node节点
       // n：Node数组的总长度
       // i：当前节点的下标
       Node[] tab; Node p; int n, i;

       // 判断Node数组是否为空，如果为空并且数组长度为0，则对Node数组进行初始化
       if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
           n = (tab = resize()).length;
       // 对Hash值进行位与运算，赋值给i，得出该key所在的数组下标
       // 如果tab[i]是空的，那么新建一个Node并存入数组
       if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
           tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
       // 以上情况都不是
       else {
       	   // e: 需要修改的节点
       	   // k: 节点的key值
           Node e; K k;
           // 判断Node数组饿的第一个节点的Hash值是不是和Hash一致，并且在Hash一致的情况下，
           // 两者的Key是否一致，一直的话，将需要修改的节点变为当前节点
           if (p.hash == hash &&
               ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
               e = p;
           // 如果P节点是树节点， 将使用红黑树的形式存储e节点
           else if (p instanceof TreeNode)
               e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
           // 如果是普通节点
           else {
               for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
               	   // 如果遍历到最后一个节点，新建Node存储数据
               	   // 判断他的长度是否大于链表设定长度
               	   // 如果大于设定长度，则将链表转换为红黑树
                   if ((e = p.next) == null) {
                       p.next = newNode(hash, key, value, null);
                       if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                           treeifyBin(tab, hash);
                       break;
                   }
                   // 遍历的节点如果Hash值一致，key值也一致，则跳出循环
                   if (e.hash == hash &&
                       ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                       break;
                   p = e;
               }
           }
           // 如果e不为空 如果onlyIfAbsent参数（覆盖更新）
           // 设置为true或者e的Value是null
           // 将e的Value修改为传入的Value
           // * afterNodeAccess为LinkedHashMap函数，在HashMap中没有进行任何操作
           if (e != null) { // existing mapping for key
               V oldValue = e.value;
               if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                   e.value = value;
               afterNodeAccess(e);
               return oldValue;
           }
       }
       ++modCount;
       // 如果HashMap的总长度大于设定长度，就进行resize操作
       if (++size > threshold)
           resize();
       // * afterNodeInsertion为LinkedHashMap函数，在HashMap中没有进行任何操作
       afterNodeInsertion(evict);
       return null;
   }

    // 对table进行初始化或者两倍扩容
    final Node[] resize() {
        // oldTab: 数据
        // oldCap: 老容量(原Node数组长度)
        // oldThr: 老阀值（总数据量大于阀值则扩容）
        // newCap, newThr: 新容量和新阀值
        Node[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        // 如果oldCap大于0
        if (oldCap > 0) {
            // oldCap >= 最大的容量（1073741824）
            // 将全局的阀值修改为最大的Integer（2147483647）
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            // 解释一下 newCap = oldCap << 1 和
            // newCap = oldCap * 2的结果是一样，
            // 如果newCap < 最大容量 并且 oldCap >= 默认初始化容量（16）
            // 那么 newThr = oldThr * 2
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1;
        }
        // 如果oldThr大于0
        else if (oldThr > 0)
            // newCap = oldThr
            newCap = oldThr;
        // 以上情况都不是
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            // newCap = 默认初始化容量
            // newThr = 默认负载因子 * 默认初始化容量
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }

        // 如果newThr 为0
        if (newThr == 0) {
            // ft: 新的负载数量
            // ft = newCap * 负载因子
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            // 如果newCap < 最大容量 && ft < 最大容量
            // 那么 newThr = (int) ft
            // 否则 newThr = 最大Integer值
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        // 全局的阀值修改
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
                        Node loHead = null, loTail = null;
                        Node hiHead = null, hiTail = null;
                        Node next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

“HashMap底层源码是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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