这篇文章主要介绍MySQL数据库中怎么创建索引，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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案例：创建数据库index_test，按照下表的结构在index_test数据库中创建两个数据表test_table1和test_table2，并按照操作过程完成对数据表的基本操作。

(1)登录MySQL数据库
(2)创建数据库index_test
(3)创建表test_table1
(4)创建表test_table2，存储引擎为MyISAM
(5)使用alter table 语句在表test_table2的birth字段上建立名称为ComDateIdx的普通索引
(6)使用alter table语句在表test_table2的id字段上添加名称为UniqIdx2的唯一索引，并以降序排列
(7)使用create index 在firstname、middlename和lastname三个字段上建立名称为MultiColidx2的组合索引
(8)使用create index在title字段上建立名称为FTidx的全文索引
(9)使用alter table语句删除表test_table1中名称为Uniqidx的唯一索引
(10)使用drop index语句删除表test_table2中名称为MultiColidx2的组合索引
几个注意点

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(1)登录MySQL数据库

C:\Users\Hudie>mysql -h localhost -u root -p
Enter password: *******

(2)创建数据库index_test

mysql> create database index_test;Query OK, 1 row affected (0.06 sec)mysql> use index_test;Database changed

(3)创建表test_table1

mysql> create table test_table1    -> (
    -> id int not null primary key auto_increment,
    -> name char(100) not null,
    -> address char(100) not null,
    -> description char(100) not null,
    -> unique index uniqidx(id),
    -> index MultiColidx(name(20),address(30) ),
    -> index Comidx(description(30))
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)mysql> show create table test_table1 \G*************************** 1. row ***************************
       Table: test_table1Create Table: CREATE TABLE `test_table1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` char(100) NOT NULL,
  `address` char(100) NOT NULL,
  `description` char(100) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uniqidx` (`id`),
  KEY `MultiColidx` (`name`(20),`address`(30)),
  KEY `Comidx` (`description`(30))) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.06 sec)

可以看到在test_table表中成功创建了3个索引，分别是在id字段上名称为uniqidx的唯一索引；在name和address字段上的组合索引；在description字段上长度为30的普通索引。

(4)创建表test_table2，存储引擎为MyISAM

mysql> create table test_table2    -> (
    -> id int not null primary key auto_increment,
    -> firstname char(100) not null,
    -> middlename char(100) not null,
    -> lastname char(100) not null,
    -> birth date not null,
    -> title char(100) null
    -> )ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

(5)使用alter table 语句在表test_table2的birth字段上建立名称为ComDateIdx的普通索引

mysql> alter table test_table2 add index ComDateidx(birth);Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(6)使用alter table语句在表test_table2的id字段上添加名称为Uniqidx2的唯一索引

mysql> alter table test_table2 add unique index Uniqidx(id);Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(7)使用create index 在firstname和middlename两个字段上建立名称为 MultiColidx2的组合索引

mysql>  create index MultiColidx2 on test_table2(firstname,middlename);Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(8)使用create index在title字段上建立名称为FTidx的全文索引

mysql> create fulltext index ftidx on test_table2(title);Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(9)使用alter table语句删除表test_table1中名称为Uniqidx的唯一索引

mysql> alter table test_table1 drop index uniqidx;Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(10)使用drop index语句删除表test_table2中名称为MultiColidx2的组合索引

mysql> drop index MultiColidx2 on test_table2;Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

几个注意点:

1.索引对数据库的性能如此重要，如何使用它？

• 如果索引列较少，则需要的磁盘空间和维护开销都较少。

• 如果在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件也会膨胀很快。另外索引较多，可覆盖更多的查询。

• 尝试添加、删除、修改索引，不影响数据库架构或应用程序设计。

2.尽量使用短索引

• 对字符串类型的字段进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，有一个char(255)的列，如果在前 10或30个字符内多数值是唯一的，就不需要对整个列进行索引。

• 短索引不仅可以提高查询速度，也能节省磁盘空间、减少I/O操作。

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