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介绍

OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。我们提供一系列具有不同功率级别的模型，适用于不同的任务，并且能够微调您自己的自定义模型。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的所有领域。

验证

OpenAI API 使用 API 密钥进行身份验证。访问您的API 密钥页面以检索您将在请求中使用的 API 密钥。

请记住，您的 API 密钥是秘密的！不要与他人共享或在任何客户端代码（浏览器、应用程序）中公开它。生产请求必须通过您自己的后端服务器进行路由，您的 API 密钥可以从环境变量或密钥管理服务中安全加载。

所有 API 请求都应在AuthorizationHTTP 标头中包含您的 API 密钥，如下所示：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

对于属于多个组织的用户，您可以传递一个标头来指定哪个组织用于 API 请求。来自这些 API 请求的使用将计入指定组织的订阅配额。

卷曲命令示例：

curl https://api.openai.com/v1/models \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'OpenAI-Organization: org-Kh517O0F3ISLtdXBdafrKQl2'

发出请求

您可以将下面的命令粘贴到您的终端中以运行您的第一个 API 请求。确保替换YOUR_API_KEY为您的秘密 API 密钥。

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
  "temperature": 0.7
}'

此请求查询模型以完成以提示“ Say this is a testgpt-3.5-turbo ”开头的文本。您应该会收到类似于以下内容的响应：

{
   "id":"chatcmpl-abc123",
   "object":"chat.completion",
   "created":1677858242,
   "model":"gpt-3.5-turbo-0301",
   "usage":{
      "prompt_tokens":13,
      "completion_tokens":7,
      "total_tokens":20
   },
   "choices":[
      {
         "message":{
            "role":"assistant",
            "content":"\n\nThis is a test!"
         },
         "finish_reason":"stop",
         "index":0
      }
   ]
}

现在你已经生成了你的第一个聊天完成。我们可以看到finish_reasonisstop这意味着 API 返回了模型生成的完整完成。在上面的请求中，我们只生成了一条消息，但是您可以设置参数n来生成多条消息选择。在这个例子中，gpt-3.5-turbo更多的是用于传统的文本完成任务。该模型还针对聊天应用程序进行了优化。

创建聊天

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}

PostMan实例

读到这里，这篇“怎么使用ChatGPT API来与Java进行交互”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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