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〇，numpy简介

numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。

• 大部分底层代码用C语言编写，运行速度快。

• 强有力支持向量化编程风格，有效替代循环。

• 相对于python有更加丰富的数据类型。

numpy中常用的3种对象是 ndarray,matrix 和ufunc

本节我们介绍matrix二维矩阵。matrix概要如下。

• matrix对象和matlab中的矩阵更相似，始终是二维的。

• 使用array做逐元素运算更加简洁，使用matrix做矩阵运算更加简洁。

• 除非有大量的矩阵运算，否则应尽量使用array。

 一，创建矩阵

二，matrix基本运算

 三，array和matrix的对比

1，matrix始终是二维的，而array可以是一维，二维，三维...

2，array是一种更加基础的类型，matrix实际上通过array实现。

到此，关于“python中的二维矩阵是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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