如何在Python中使用DataFrame？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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1、方法说明

df.values：返回一个 ndarray 类型的对象，包涵 DataFrame中所有的数据。

df.iloc[ 行序号， 列序号 ]：按照行、列的序号索引到对应位置的值，并将其返回。

df.loc[ 行索引， 列索引 ]：按照行、列的索引名，找到对应位置的值，并将其返回。

df.index：获取所有行索引

df.columns：获取所有列索引

df.T：顾名思义，是把DataFrame看作一个矩阵，对其进行转置操作，即对调行与列。

df.head(i)：返回前 i 行数据。

df.tail(i)：返回后 i 行数据。

2、实例

# -*- coding:utf-8 -*-
# excel增行、删行实现
 
import xlwings
 
# 参数visible设置False不显示excel界面，默认是True显示的
app = xlwings.App(visible=False)
# 修改文件路径
path_xl = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\增、删行测试.xls'
# 加载excel文件
wt = app.books.open(path_xl)
# 加载第一个sheet页签
sheet = wt.sheets[0]
 
def xl_delete(m_col, m_text):
    '''
     作用：excel删行
     参数1：需要匹配的列
     参数2：需要匹配的内容
    '''
    global sheet;
    
    # 读取行数
    rows = sheet.used_range.last_cell.row
    # 正序的话本行删除后，后面的行就有变化了，采用倒叙匹配解决了该问题
    for i in range(rows, 1, -1):
        if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text):
            print("对第 " + str(i) + " 行进行了删除行操作！")
            sheet.range(m_col + str(i)).api.EntireRow.Delete()
            k = i+1;
 
# 匹配C列，对相关内容进行删行
xl_delete('D', 'gys_qj_sckh002')
 
# 不指定路径，脚本会直接保存到原文件
wt.save()
# 释放资源，不然脚本无法打开，会处于锁定状态。
wt.close()

看完上述内容，你们掌握如何在Python中使用DataFrame的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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