leetcode刷题logday53-创新互联
1143. 最长公共子序列
创新互联为企业级客户提高一站式互联网+设计服务,主要包括成都做网站、网站建设、外贸营销网站建设、APP应用开发、微信平台小程序开发、宣传片制作、LOGO设计等,帮助客户快速提升营销能力和企业形象,创新互联各部门都有经验丰富的经验,可以确保每一个作品的质量和创作周期,同时每年都有很多新员工加入,为我们带来大量新的创意。
【思路】分别遍历两个数组,如果元素相等,长度 +1,长度不相等,就比较两个数组的前一个元素哪个最长公共子序列长。var longestCommonSubsequence = function(text1, text2) {let dp = new Array(text1.length + 1).fill().map(() =>Array(text2.length + 1).fill(0)); for (let i = 1; i<= text1.length; i++) {// 要小于等于长度,因为比较的是当前元素的前一个,小于长度的话最后一个元素没办法比较 for (let j = 1; j<= text2.length; j++) {if (text1[i - 1] === text2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1 else dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); } } return dp[text1.length][text2.length]; };
1035. 不相交的线
【思路】线就是两数相等,不相交就是按顺序来,本质和上一道题一样~
var maxUncrossedLines = function(nums1, nums2) {let dp = new Array(nums1.length + 1).fill().map(() =>Array(nums2.length + 1).fill(0));
for (let i = 1; i<= nums1.length; i++) {for (let j = 1; j<= nums2.length; j++) {if(nums1[i - 1] === nums2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
else dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
return dp[nums1.length][nums2.length];
};
53. 大子序和(动态规划)
【思路】dp[i] 代表到第 i 个元素为止大的子序列和。计算 dp[i] 时考虑两种情况:上一个的和加上现在的元素(dp[i] = dp[i - 1] + nums[i]
)或者从当前元素开始计算(dp[i] = nums[i]
),取两种情况的大值即可。// 贪心 var maxSubArray = function(nums) {let res = -Infinity, count = 0; for (let i = 0; i< nums.length; i++){count += nums[i]; if (count >res) res = count; if (count< 0) count = 0; // 如果总和小于 0 了,就下一个位置开始重新计和 } return res; }; // 动规 let maxSubArray = function(nums) {let dp = new Array(nums.length).fill(0); dp[0] = nums[0]; for (let i = 1; i< nums.length; i++) {dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]); } return Math.max(...dp); }
参考代码随想录:https://www.programmercarl.com/
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