Java广度优先遍历怎么实现

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广度优先遍历 breadth first search   BFS 

图的深度优先遍历类似与树的前序遍历,  广度优先遍历类似与树的 层序 遍历。

void printNodeByLevel(NODE* root)//Tree层序遍历
{
	if(root == NULL)
	{
		return;
	}
	vectorvec;
	vec.push_back(root);
	int cur=0;
	while(curdata<<" ";
		if(vec.[cur]->left != NULL)
		{
			vec.push_back(vec.[cur]->left);
		}
		if(vec.[cur]->right != NULL)
		{
			vec.push_back(vec.[cur]->right);
		}
		++cur;
	}
	cout<


类似于一个分层搜索的过程,广度优先遍历需要使用一个队列以保持访问过的结点的顺序,以便按这个顺序来访问这些结点的邻接结点。

具体算法表述如下:

  1. 访问初始结点v并标记结点v为已访问。

  2. 结点v入队列

  3. 当队列非空时,继续执行,否则算法结束。

  4. 出队列,取得队头结点u。

  5. 查找结点u的第一个邻接结点w。

  6. 若结点u的邻接结点w不存在,则转到步骤3;否则循环执行以下三个步骤:

    1). 若结点w尚未被访问,则访问结点w并标记为已访问。
    2). 结点w入队列
    3). 查找结点u的继w邻接结点后的下一个邻接结点w,转到步骤6。

如下图,其广度优先算法的遍历顺序为:1->2->3->4->5->6->7->8

Java广度优先遍历怎么实现

广度遍历-邻接矩阵
bool visited[MAX];
void BFSTraverse(MGraph G)
{
	for(int i=0;i

邻接表 

邻接表 BFS 遍历
bool visited[MAX];  
void BFSTraverse(MGraph G)  
{  
    for(int i=0;iadjvex])  
                    {  
                        visited[p->adjvex] = true;  
                        cout<< adjlist[j].data;  
                        EnQueue(&Q,j);  
                    }
                     p=p->next;
                }  
            }  
        }  
    }  
      
}

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新闻标题:Java广度优先遍历怎么实现
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