这篇文章给大家介绍Paxos如何理解，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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假设有一组可以提出提案的进程集合。一个一致性算法需要保证：在这些被提出的提案中，只有一个会被选定；如果，没有提案被提出，那么就不会有被选定的提案；当一个提案被选定后，进程应该可以获取被选定的提案信息。

对于一致性来说，安全性(Safety)需求就是这样的：

• 只有被提出的提案才能被选定。

• 只能有一个值被选定(chosen)，同时

• 如果某个进程认为某个提案被选定了，那么这个提案必须是真的被选定的那个。

我们不会精确地描述活性(Liveness)需求。整体上来说，目标就是要保证最终有一个提案会被选定，当提案被选定后，进程最终也能获取到被选定的提案。 [†]译注

在该一致性算法中，有三种参与角色，我们用 Proposers ， Acceptors 和 Learners 来表示。在具体的实现中，一个进程可能充当不止一种角色，在这里我们并不关心进程如何映射到各种角色。

假设不同参与者之间可以通过发送消息来通信，我们使用普通的非拜占庭模式的异步模型：

• 每个参与者以任意的速度执行，可能会出错而停止，也可能会重启。当一个提案被选定后，所有的参与者都有可能失败或重启，因此除非那些失败或重启的参与者可以记录某些信息，否则是不可能存在一个解的。

• 消息在传输中可能花费任意的时间，可能会重复，丢失，但是不会被损坏。

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