如何解析json读入的orient属性

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csv文件的最后一行是几个 json 格式的单元格,今天下午就是困在这上面,始终解析不到想要的格式。

例如某个单元格 json 串格式化为:

{"status":0, "msg": , result:[{"s1":1, "s2": "ming"},  {"s1": 20, "s2":"xxx"}] },经过简化后的取值。

利用pandas, 我想转化如上json串为dataframe对象,使用: pd.read_json(jsonStr, orient="index"), 会报类似长度不一致的异常。

后面,处理原来字符串,只保留 : result:[{"s1":1, "s2": "ming"},  {"s1": 20, "s2":"xxx"}]

,然后再 read_json, 这里面有个关键的属性 orient,它决定读入 json 的解析格式,

  • 'split' : dict like {index -> [index], columns -> [columns], data ->[values]}

  • 'records' : list like [{column -> value}, ... , {column -> value}]

  • 'index' : dict like {index -> {column -> value}}

  • 'columns' : dict like {column -> {index -> value}}

  • 'values' : just the values array

以上可以看出,匹配 orient 为 records ,读入后才能得到如下格式的dataframe:

  s1    s2

0  1   ming

1  20   xxx

当时出问题,就主要是没有设置合适的orient属性值(records). 仅此小记,收笔休息。

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