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如何使用Docker优化SpringBoot应用程序

本篇内容主要讲解“如何使用Docker优化Spring Boot应用程序”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何使用Docker优化Spring Boot应用程序”吧!

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Docker功能强大且易于使用。Docker允许开发人员研制的软件创建可移植的镜像。这些镜像可重复地部署。你可以很容易地从Docker中获得很多价值，但是要从Docker中获得最大的价值，需要理解一些概念。在进行持续集成和持续交付时，如何构建Docker镜像具有重要的作用。在本文中，我将重点介绍：

  • 在进行迭代开发和部署时，如何采用更有效的方法为Spring Boot应用程序构建Docker镜像。

  • 为Spring Boot应用程序构建Docker镜像的标准方法有一些缺点，因此在这里我们要介绍如何做得更好。

Docker关键概念

Docker有四个关键概念：images, layers, Dockerfile 和 Docker cache  。简而言之，Dockerfile描述了如何构建Docker镜像。镜像由许多层组成。Dockerfile从基础镜像开始，并添加了其他层。当新内容添加到镜像时，将生成一个新层。所构建的每个层都被缓存，因此可以在后续构建中重复使用。当Docker构建运行时，它可以从缓存中获取重复使用任何已有层。这就减少了每次构建所需的时间和空间。任何已更改或以前尚未构建的内容都将根据需要进行构建。

如何使用Docker优化Spring Boot应用程序

Docker更新频率

镜像层内容很重要

镜像各层的重要性。Docker缓存中的现有层，只有当改镜像层内容没有变更时，才能被使用。在Docker构建期间更改的层越多，Docker需要执行更多的工作来重建镜像。镜像层顺序也很重要。如果某个图层的所有父图层均未更改，则该图层就能被重用。因此，最好把比较频繁更改的图层放在上面，以便对其更改会影响较少的子图层。镜像层的顺序和内容很重要。当你把应用程序打包为Docker镜像时，最简单的方法是将整个应用程序放置到一个单独的镜像层中。但是，如果该应用程序包含大量静态库依赖，那么即使更改很少的代码，也需要重新构建整个镜像层。这就需要在Docker缓存中，花费大量构建时间和空间。

镜像层影响部署

部署Docker镜像时，镜像层也很重要。在部署Docker镜像之前，它们会被推送到Docker远程仓库。该仓库是所有部署镜像的源头，并且经常包含同一镜像的许多版本。Docker非常高效，每个层仅存储一次。但是，对于频繁部署且具有不断重建的大体积层的镜像，这就不行了。大体积层的镜像，即使内部只有很少的更改，也必须单独存储在仓库中并在网络中推送。因为需要移动并存储不变的内容，这就会增加部署时间，

Docker中的Spring Boot应用

使用uber-jar方法的Spring  Boot应用程序本身就是独立的部署单元。该模型非常适合在虚拟机或构建包上进行部署，因为该应用程序可带来所需的一切。但是，这对Docker部署是一个缺点：Docker已经提供了打包依赖项的方法。将整个Spring  Boot JAR放入Docker镜像是很常见的，但是，这会导致Docker镜像的应用程序层中的不变内容太多。

如何使用Docker优化Spring Boot应用程序

Java SpringBoot单层

Spring社区中正在进行有关减少运行Spring  Boot应用程序时的部署大小和时间的讨论，尤其是在Docker中。在我看来，这最终是在简单性与效率之间进行权衡。为Spring  Boot应用程序构建Docker镜像的最常见方法是我所说的“单层”方法。从技术上讲，这不是正确的，因为Dockerfile实际上创建了多个层，但是对于讨论来说已经足够了。

单层方法

让我们看一下单层方法。单层方法快速，简单，易于理解和使用。Docker的Spring Boot指南  列出了单层Dockerfile来构建你的Docker镜像：

FROM openjdk:8-jdk-alpine VOLUME /tmp ARG JAR_FILE COPY ${JAR_FILE} app.jar ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

它的最终结果是一个正常运行的Docker镜像，其运行方式与你期望Spring  Boot应用程序运行的方式完全相同。但是，由于它基于整个应用程序JAR，因此存在分层效率问题。随着应用程序源的更改，整个Spring Boot  JAR都会被重建。下次构建Docker镜像时，将重新构建整个应用程序层，包括所有不变的依赖库。让我们看一个具体的例子， Spring Pet  Clinic。

更深入地研究单层方法

单层方法使用Open Boot JDK基础镜像之上的Spring Boot JAR作为Docker层构建Docker镜像：

$ docker images REPOSITORY                    TAG         IMAGE ID            CREATED             SIZE springio/spring-petclinic     latest      94b0366d5ba2        16 seconds ago      140MB

生成的Docker镜像为140 MB。你可以使用docker history 命令检查图层 。你可以看到Spring  Boot应用程序JAR已复制到镜像中，大小为38.3 MB。

$ docker history springio/spring-petclinic IMAGE               CREATED             CREATED BY                                      SIZE                COMMENT 94b0366d5ba2        52 seconds ago      /bin/sh -c #(nop)  ENTRYPOINT ["java" "-Djav…   0B 213dff56a4bd        53 seconds ago      /bin/sh -c #(nop) COPY file:d3551559c2aa35af…   38.3MB bc453a32748e        6 minutes ago       /bin/sh -c #(nop)  ARG JAR_FILE                 0B 7fe0bb0d8026        6 minutes ago       /bin/sh -c #(nop)  VOLUME [/tmp]                0B cc2179b8f042        8 days ago          /bin/sh -c set -x  && apk add --no-cache   o…   97.4MB            8 days ago          /bin/sh -c #(nop)  ENV JAVA_ALPINE_VERSION=8…   0B            8 days ago          /bin/sh -c #(nop)  ENV JAVA_VERSION=8u151       0B            8 days ago          /bin/sh -c #(nop)  ENV PATH=/usr/local/sbin:…   0B            8 days ago          /bin/sh -c #(nop)  ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jv…   0B            8 days ago          /bin/sh -c {   echo '#!/bin/sh';   echo 'set…   87B            8 days ago          /bin/sh -c #(nop)  ENV LANG=C.UTF-8             0B            5 months ago        /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/sh"]              0B            5 months ago        /bin/sh -c #(nop) ADD file:093f0723fa46f6cdb…   4.15MB

下次构建Docker镜像时，将重新创建整个38  MB的层，因为重新打包了JAR文件。在此示例中，应用程序的大小相对较小(因为仅基于spring-boot-starter-web和其他依赖项，例如spring-actuator)。在实际开发中，这些大小通常要大得多，因为它们不仅包括Spring  Boot库，还包括其他第三方库。根据我的经验，实际的Spring Boot应用程序的大小范围可能在50 MB到250  MB之间(如果不是更大的话)。仔细观察该应用程序，应用程序JAR中只有372 KB是应用程序代码。其余38  MB是依赖库。这意味着实际上只有0.1%的层在变化。其余99.9%不变。

镜像层生命周期

这是基于镜像层的基本考虑：内容的生命周期。镜像层的内容应具有相同的生命周期。Spring  Boot应用程序的内容有两个不同的生命周期：不经常更改的依赖库和经常更改的应用程序类。每次由于应用程序代码更改而重建该层时，也会包含不变的二进制文件。在快速的应用程序开发环境中，不断更改和重新部署应用程序代码，这种附加成本可能变得非常昂贵。想象一个应用团队在Pet  Clinic上进行迭代。团队每天更改和重新部署应用程序10次。这10个新层的成本为每天383 MB。如果使用更多实际大小，则每天最多可以达到2.5  GB或更多。最终将浪费大量的构建时间，部署时间和Docker仓库空间。快速迭代的开发和交付是决定我们是继续使用简单的单层方法，还是采用更有效的替代方法。

拥抱Docker，进入双层

在简单性和效率之间进行权衡时，我认为正确的选择是“双层”方法。(可以有更多的层，但是太多的层可能有害，并且违反了  Docker最佳实践)。在双层方法中，我们构建Docker镜像，以使Spring  Boot应用程序的依赖库，存在于应用程序代码下方的一层中。这样，各层将遵循内容的不同生命周期。通过将不经常更改的依赖库推入一个单独的层，并仅将应用程序类保留在顶层，那么迭代重建和重新部署就会更快。

如何使用Docker优化Spring Boot应用程序

Java Spring Boot双层

双层方法加快了迭代开发的速度，并最大程度地缩短了部署时间。当然实际效率因应用程序而异，但是平均而言，这将使应用程序部署大小减少90%，同时相应地缩短了部署周期。

到此，相信大家对“如何使用Docker优化Spring Boot应用程序”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！


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