Asible学习笔记--优化ansible速度

优化ansible速度

简单介绍和说明下，优化ansible执行速度的方法，具体如下～

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常规优化方法

ansible的-t选项妙用

ansible的"-t"或"--tree"选项是将ansible的执行结果按主机名保存在指定目录下的文件中。

ansible test -m ping -o -f 6 -t /tmp/tree

至于保存的内容为何?实际上仅仅只是保存了普通的输出内容而已。

# pwd
/tmp/tree
# cat 192.168.246.187
{"ansible_facts": {"discovered_interpreter_python": "/usr/bin/python"}, "changed": false, "ping": "pong"}

设置ansible开启ssh长连接

如要开启ssh长连接，要求ansible端的openssh版本高于或等于5.6。使用ssh -V可以查看版本号。然后设置ansible 使用ssh连接被控端的连接参数，此处修改/et c/ans ible/ansible.cfg，在此文件中启动下面的连接选项，其中ControlPersist=5d是控制ssh连接会话保持时长为5天。

ssh_args = -C -o ControlMaster=auto -o ControlPersist=5d

除此之外直接设置/etc/ssh/ssh_config(不是sshd_config，因为ssh命令是客户端命令)中对应的长连接项也是可以的。

开启长连接后，在会话过期前会一直建立连接，在netstat的结果中会看到ssh连接是一直established状态，且会在当前用户家目录的.ans ible/cp目录下生成一些 socket 文件，每个会话一个文件。

例如:执行一次ad-hoc操作：

ansible test -m ping

查看netstat ，发现ssh进程的会话一直是established状态。

netstat -lnpta

且家目录下~/.ansible/cp/下会生成对应的socket文件。

⚠️关于 ssh 保持长连接的方法：

（1）修改server端的etc/ssh/sshd_config

ClientAliveInterval 60    ＃server每隔60秒发送一次请求给client，然后client响应，从而保持连接
ClientAliveCountMax 3     ＃server发出请求后，客户端没有响应得次数达到3，就自动断开连接，正常情况下，client不会不响应

systemctl reload sshd

（2）修改client端的etc/ssh/ssh_config添加以下：（在没有权限改server配置的情形下）

ServerAliveInterval 60    ＃client每隔60秒发送一次请求给server，然后server响应，从而保持连接
ServerAliveCountMax 3     ＃client发出请求后，服务器端没有响应得次数达到3，就自动断开连接，正常情况下，server不会不响应

（3）命令行临时修改

在命令参数里ssh -o ServerAliveInterval=60这样子只会在需要的连接中保持持久连接，毕竟不是所有连接都要保持持久的。

开启pipelining

pipeline也是openssh的一个特性。在ansible执行每个任务的流程中，有一个过程是将临时任务文件put到一个 ansible 端的一个临时文件中，然后sftp传输到远端，然后通过ssh连接过去远程执行这个任务。

如果开启了pipelining，一个任务的所有动作都在一个ssh会话中完成，也会省去sftp到远端的过程，它会直接将要执行的任务在ssh会话中进行。

开启pipelining的方式是配置文件(如ansible.cf g)中设置pipelining=true，默认是false。

但是要注意，如果在ansible中使用sudo命令的话(ssh user@host sudo cmd)，需要在被控节点的/etc/sudoers中禁用"requiretty"。

之所以要设置/etc/sudoers中的requiretty，是因为ssh远程执行命令时，它的环境是非登录式非交互式shell，默认不会分配tty，没有tty，ssh的sudo就无法关闭密码回显(使用"-tt"选项强制SSH分配tty)。

所以出于安全考虑，/etc/sudoers中默认是开启requiretty的，它要求只有拥有tty的用户才能使用sudo，也就是说ssh连接过去不允许执行sudo 。可以通过 visudo/vim 编辑配置文件，注释该选项来禁用它。

grep requiretty /etc/sudoers 
# Defaults requiretty

修改设置/etc/sudoers是在被控节点上进行的(或者ansible连接过去修改)，其实在ansible端也可以解决sudo的问题，只需在ansible的ssh参数上加上"- tt "选项即可。

ssh_args = -C -o ControlMaster=auto -o ControlPersist=5d -tt

开启pipelining后，每次执行任务时都大量减少了ssh连接次数(只需要一次ssh连接)，且省去了sftp传输任务文件的过程，因此在管理大量节点时能极大提升执行效率。

修改ansible执行策略

默认ansible在远程执行任务是按批并行执行的，一批控制多少台主机由命令行的"-f"或"--forks"选项控制。例如，默认的并行进程数是5，如果有20台被控主机，那么只有在每5台全部执行完一个任务才继续下一批的5台执行该任务，即使中间某台机器性能较好，完成速度较快，它也会空闲地等待在那，直到所有20台主机都执行完该任务才会以同样的方式继续下一个任务。如下所示:

h2 h3 h4 h5 h6(T1)-->h7 h7 h8 h9 h20(T1)...-->h26 h27 h28 h29 h30(T1)-->h2 h3 h4 h5 h6(T2)-->.....

在ansible 2.0中，添加了一个策略控制选项strategy，默认值为"linear"，即上面按批并行处理的方式。还可以设置 strategy的值为"free"。

在free模式下，ansible会尽可能快的切入到下一个主机。同样是上面的例子，首先每5台并行执行一个任务，当其中某一台机器由于性能较好提前完成了该任务，它不会等待其他4台完成，而是会跳出该任务让ansible切入到下一台机器来执行该任务。也就是说，这种模式下，一台主机完成一个任务后，另一台主机会立即执行任务，它是"前赴后继"的方式。如下所示:

h2 h3 h4 h5 h6(T1)-->h2 h3 h4 h5 h7(T1)-->h2 h4 h5 h7 h7(T1)-->......-->h27 h28 h29 h30(T1) h2(T2)-->h28 h29 h30(T1) h2 h3(T2)-->...

设置的方式如下:

- hosts: all
   strategy: free
   tasks:
   ...

设置facts缓存

ansible或ansible-playbook默认总是先收集facts信息。在被控主机较少的情况下，收集信息还可以容忍，如果被控主机数量非常大，收集 facts 信息会消耗掉非常多时间。

可以设置gather_facts: no来禁止ansible收集facts信息，但是有时候又需要使用facts中的内容，这时候可以设置facts的缓存。例如，在空闲的时候收集facts ，缓存下来，在需要的时候直接读取缓存进行引用。

ansible的配置文件中可以修改'gathering'的值为smart、implicit或者explicit。

（1）smart 表示默认收集facts，但facts已有的情况下不会收集，即使用缓存facts；

（2）implicit 表示默认收集facts ，要禁止收集，必须使用gather_facts: False；

（3）explicit 则表示默认不收集，要显式收集，必须使用gather_facts: Ture；

在使用facts缓存时(即设置为smart)，ansible支持两种f acts缓存:redis和jsonfile。

例如，以下是/etc/ansible/ansible.cfg中jsonfile格式的缓存配置方法。

[defaults]
gathering = smart
fact_caching_timeout = 86400                                        ## 这里设置的缓存过期时间为86400秒，即缓存一天。
fact_caching = jsonfile fact_caching_connection = /path/to/cachedir ## 缓存的json文件放在/path/to/cachedir目录下，各主机的缓存 文件以主机名命名。

缓存文件是一个json文件，要查看缓存文件，如/path/to/cachedir/192.168.100.59中的内容，使用如下语句即可:

cat /path/to/cachedir/192.168.100.59 | python -m json.tool

说明

本博文是参考马龙帅大佬文章整理生成，属于博主读书笔记，如有侵权，请大佬与我联系，立删！

最后，感谢开源，拥抱开源～

网页题目：Asible学习笔记--优化ansible速度
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