Python中的MonkeyPatch是什么?-创新互联
属性在运行时的动态替换,叫做猴子补丁(Monkey Patch)。
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属性的运行时替换和猴子也没什么关系,关于猴子补丁的由来网上查到两种说法:
1.这个词原来为Guerrilla Patch,杂牌军、游击队,说明这部分不是原装的,在英文里guerilla发音和gorllia(猩猩)相似,再后来就写了monkey(猴子)。
2.还有一种解释是说由于这种方式将原来的代码弄乱了(messing with it),在英文里叫monkeying about(顽皮的),所以叫做Monkey Patch。
猴子补丁的叫法有些莫名其妙,只要和“模块运行时替换的功能”对应就行了。
猴子补丁的用法
1、运行时动态替换模块的方法
stackoverflow上有两个比较热的例子,
consider a class that has a method get_data. This method does an external lookup (on a database or web API, for example), and various other methods in the class call it. However, in a unit test, you don't want to depend on the external data source - so you dynamically replace the get_data method with a stub that returns some fixed data.
假设一个类有一个方法get_data。这个方法做一些外部查询(如查询数据库或者Web API等),类里面的很多其他方法都调用了它。然而,在一个单元测试中,你不想依赖外部数据源。所以你用哑方法态替换了这个get_data方法,哑方法只返回一些测试数据。
另一个例子引用了,Zope wiki上对Monkey Patch解释:
from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClass def speak(self): return "ook ook eee eee eee!" SomeClass.speak = speak
还有一个比较实用的例子,很多代码用到 import json,后来发现ujson性能更高,如果觉得把每个文件的import json 改成 import ujson as json成本较高,或者说想测试一下用ujson替换json是否符合预期,只需要在入口加上:
import json import ujson def monkey_patch_json(): json.__name__ = 'ujson' json.dumps = ujson.dumps json.loads = ujson.loads monkey_patch_json()
2、运行时动态增加模块的方法
这种场景也比较多,比如我们引用团队通用库里的一个模块,又想丰富模块的功能,除了继承之外也可以考虑用Monkey Patch。
个人感觉Monkey Patch带了便利的同时也有搞乱源代码优雅的风险。
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