SQLserver 中怎么实现分组统计查询，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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设置AccessCount字段可以根据需求在特定的时间范围内如果是相同IP访问就在AccessCount上累加。

 Create table Counter ( CounterID int identity(1,1) not null, IP varchar(20), AccessDateTime datetime, AccessCount int )

该表在这儿只是演示使用，所以只提供了最基本的字段 现在往表中插入几条记录 insert into Counter select '127.0.0.1',getdate(),1 union all select '127.0.0.2',getdate(),1 union all select '127.0.0.3',getdate(),1 1 根据年来查询，以月为时间单位 通常情况下一个简单的分组就能搞定复制代码 代码如下: select convert(varchar(7),AccessDateTime,120) as Date, sum(AccessCount) as [Count] from Counter group by convert(varchar(7),AccessDateTime,120)

像这样分组后没有记录的月份不会显示，如下： 这当然不是我们想要的，所以得换一种思路来实现，如下：复制代码 代码如下: declare @Year int set @Year=2009 select m as [Date], sum( case when datepart(month,AccessDateTime)=m then AccessCount else 0 end ) as [Count] from Counter c, ( select 1 m union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9 union all select 10 union all select 11 union all select 12 ) aa where @Year=year(AccessDateTime) group by m

2 根据天来查询，以小时为单位。这个和上面的类似，代码如下

 declare @DateTime datetime set @DateTime=getdate() select right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 ' as DateSpan, sum( case when datepart(hour,AccessDateTime)> =a and datepart(hour,AccessDateTime) '+right(100+b,2)+ ':00 

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