学Python2还是Python3
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Python 软件基金会宣布,到 2020 年元旦,将不再为编程语言 Python 2.x 分支提供任何支持。这一天将标志着一出延续多年的戏剧的高潮:Python 从较旧的、功能较弱的、广泛使用的版本过渡到更新的、更强大的版本。然而,Python 的新版本在采用上仍然落后于它的旧版本。未来几年里,还会有很多人继续使用 Python 2 编写的程序,当世界被 Python 3 迅速占领之时,受困于寿命终将终结的 Python 2,你应该怎么办?
现在,是时候了。与 Python 2 相比,Python 3 有着无数的技术和最终用户增强功能,但却未能永久取代 Python 2。PyPI 存储库中托管的大多数流行包都支持 Python 3(该库是可重用 Python 代码的第一站)。Python 3 现在已经成为许多 Linux 发行版默认的 Python 解释器。大多数最近出版的书籍、编码学院(coding academy)和在线课程都向初学者推荐了 Python 3。
现在的坏消息是,Python 2,就像 Windows 7(或 Windows XP),在未来的几年里,还将会伴随我们很长时间。我们中的许多人还将继续依赖于使用 Python 2 编写的应用程序。由于内部限制,我们中的一些人甚至还会继续将 Python 2 用于新的应用程序。如果这个世界正在被 Python 3 迅速占领,而你却受困于 Python2,这该如何是好呢?让我们来看看都有哪些选择吧!
Python 2 寿命终结意味着什么
关于 Python 2 走向 EOL(End of Life,寿命终止)的第一件事也是最重要的事情是:Python 2 应用程序仍将运行。不要认为这是千年虫的问题,Python 2 应用程序并不会在 2020 年 1 月 1 日全部神奇地停止运行。只是核心 Python 开发团队将不再对 Python 2 提供任何官方支持而已。
下面是 Python 2 EOL 在实际应用中的含义:
将不再提供 Python 2 的官方 bug 修复和安全补丁。 核心开发团队将不会修复 Python 2 解释器或 Python 标准库中新发现的问题。但是,商业供应商可以自己维护 Python 2,而其他第三方可以对 Python 2 代码库进行分叉,并继续核心团队的工作。(稍后将更详细介绍)
第三方 Python 项目将放弃 Python 2。 而那些同时支持 Python 2 和 Python 3 的库将开始把资源专门投入 Python 3。这些项目中有许多是志愿者运行的,只支持一种语言版本的话,工作量就要少得多。每个项目都将决定是否支持 Python 2,但许多主要的 Python 2 项目承诺到 2020 年才完全放弃对 Python 2 的支持。
对 Python 2 的平台支持将会减弱。 Linux 发行版和云服务提供商可能会继续包含 Python 2 运行时。但随着时间的推移,预计对 Python 2 的支持将会逐渐减弱。几乎可以肯定的是,在云平台上仍然可以运行 Python 2 的容器化版本,但是不能保证云服务提供商将继续维护自己的 Python 2 容器。
如果你被困在 Python 应用程序中,那么如何应对缺少 Python 2 支持的情况?从长远来看,最好的办法是找到一种能够消除对 Python 2 所有依赖项的策略。但这只是众多选择中的一个。
从 Python 2 过渡到 Python 3
根据代码库的大小和外部依赖关系,将 Python 2 过渡到 Python 3 可能比你预期的更容易。Python 的官方文档有一些简单的步骤,你可以通过这些步骤来确定你的项目是否“永不过时”,也就是说,可以在 Python 3 中使用,只需很少的调整或者无需任何调整。你可以采取的最好的第一步就是,使用caniusepython3包来找出那些组件或依赖项(如果有的话)会阻止迁移。
如果你坚持使用 Python 2,是因为某个应用程序的某个特定组件只能在 Python 2 上才能用的话,那么就要从这个组件开始过渡。查看是否存在兼容 Python 3 的替代方案,然后从该点向外重建应用程序。这一想法是找出你对 Python 2 依赖所在的最小位置,并解决它们。
如果你必须以某种形式继续使用 Python 2,那么至少可以做的就是从迁移到最新版本的 Python 2(截止本文成稿时为 Python 2.7.16)开始,并将其作为 Python 3 的出发点。这样,你就可以从 Python 2.7 在其正式生命周期结束之前提供的 Bug 修复获益。
使用替代的 Python 2 运行时
如果修改 Python 2 代码库不是一个可行的建议,那么另一种选择是使用由第三方开发的不同的 Python 2 运行时。替代的 Python 2 运行时可能比 Python 2 本身具有更长的支持窗口。
也就是说,任何遗留的应用程序,即使是没有外部暴露的应用程序,都应该定期重新评估。不管在什么情况下,对 Python 2 用户来说,最好的长期策略都是迁移到 Python 3。Python 2 尽管非常棒,但它真的已经过时了。
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