在说负载测试之前，先看看以下几个例子：

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目标：

1、测试小明在短时间内能举起的大重量；

2、小明在某个较长时间内能一直保持举起状态的大重量；

关键点：短时间：多短的时间，1秒？2秒？长时间是指多长？1分钟？30分钟？

分析结果：都是测试小明在某个指定的时间内能举起的大重量，定义的时间长短直接影响到测试结果，即测试结果是基于某个前提的。

测试方案：

1、多次尝试来确定

（1）在规定时间内，小明先尝试举起50斤的；

（2）如果能举起则尝试举起100斤，否则尝试举起75斤的；

（3）如果能举起100斤则尝试举起150斤，否则尝试举起125斤；

（4）往复尝试举起，直到找到小明能在规定时间举起的大重量；

优点：能快速找到一个大概测试值，耗费的资源较少（时间等）--因为尝试的夸大度，次数少；

缺点：较难找到一个较为准确的测试值；

2、持续尝试来确定（这里用人来做例子不太妥当--毕竟人是会累的，如果应用到计算机的话就挺合适的）

（1）小明先举起50斤，然后有人同步开始计时；

（2）在计时期间内，小明保持举起50斤的状态；

（3）第一个计时结束后，有人给小明加1斤的重量，并开始第二个计时；（1斤只是一个比喻，可根据需要适度调整）

（4）一直循环计时，并尝试举起，直到找到小明能在指定时间举起的大重量；

优点：能找到一个较为准确的测试值；

缺点：耗费的资源较多--因为要持续测试、测试值的变化是缓慢的，需要测试较多的次数；

好了，相信大家已经明白我说的是啥了，就是要测试软件系统在指定条件的大负载；

1、

a.从实际出发---如果时间足够短的话，就是高并发的压力测试，在某个极端短的时间内，服务器收到超级无敌多的请求（一瞬间的巨大压力），测试系统的性能指标：响应时间、事务丢失数、QPS等，然后再考虑性能指标是否符合期望；

b.从要求出发---在指定系统的性能指标（QPS、响应时间等），然后测试在某个极端短的时间内，系统支持的大请求数量；

2、

a.从实际出发---如果时间足够长的话，就是持续请求的负载测试，在某个极端长的时间内，服务器持续收到一定数量的请求，测试系统的性能指标（如响应时间），然后再确定性能指标是否符合期望；

b.从要求出发---在指定的性能指标（QPS等），然后测试在某个极端长的时间内，系统能【稳定】支持的请求数量；

3、一般来说，短时间压力测试的QPS值比长时间负载测试的QPS值要大；

Jmeter测试演示后期补充。

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