怎么在Golang中防止 goroutine 泄露？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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package main
import (
 "fmt"
 "runtime"
 "time"
)
func sayHello() {
 for {
 fmt.Println("Hello gorotine")
 time.Sleep(time.Second)
 }
}
func main() {
 defer func() {
 fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine())
 }()
 go sayHello()
 fmt.Println("Hello main")
}

对 Go 比较熟悉的话，很容易发现这段代码的问题，sayHello 是个死循环，没有如何退出机制，因此也就没有任何办法释放创建的 goroutine。我们通过在 main 函数最前面的 defer 实现在函数退出时打印当前运行中的 goroutine 数量，毫无意外，它的输出如下：

the number of goroutines: 2

不过，因为上面的程序并非常驻，有泄露问题也不大，程序退出后系统会自动回收运行时资源。但如果这段代码在常驻服务中执行，比如 http server，每接收到一个请求，便会启动一次 sayHello，时间流逝，每次启动的 goroutine 都得不到释放，你的服务将会离奔溃越来越近。

这个例子比较简单，我相信，对 Go 的并发稍微有点了解的朋友都不会犯这个错。

泄露情况分类

前面介绍的例子由于在 goroutine 运行死循环导致的泄露。接下来，我会按照并发的数据同步方式对泄露的各种情况进行分析。简单可归于两类，即：

• channel 导致的泄露

• 传统同步机制导致的泄露

传统同步机制主要指面向共享内存的同步机制，比如排它锁、共享锁等。这两种情况导致的泄露还是比较常见的。go 由于 defer 的存在，第二类情况，一般情况下还是比较容易避免的。

chanel 引起的泄露

先说 channel，如果之前读过官方的那篇并发的文章[1]，翻译版[2]，你会发现 channel 的使用，一个不小心就泄露了。我们来具体总结下那些情况下可能导致。

发送不接收

我们知道，发送者一般都会配有相应的接收者。理想情况下，我们希望接收者总能接收完所有发送的数据，这样就不会有任何问题。但现实是，一旦接收者发生异常退出，停止继续接收上游数据，发送者就会被阻塞。这个情况在 前面说的文章[3] 中有非常细致的介绍。

示例代码：

package main
import "time"
func gen(nums ...int) <-chan int {
 out := make(chan int)
 go func() {
 for _, n := range nums {
  out <- n
 }
 close(out)
 }()
 return out
}
func main() {
 defer func() {
 fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine())
 }()
 // Set up the pipeline.
 out := gen(2, 3)
 for n := range out {
 fmt.Println(n)  // 2
 time.Sleep(5 * time.Second) // done thing, 可能异常中断接收
 if true { // if err != nil
  break
 }
 }
}

例子中，发送者通过 out chan 向下游发送数据，main 函数接收数据，接收者通常会依据接收到的数据做一些具体的处理，这里用 Sleep 代替。如果这期间发生异常，导致处理中断，退出循环。gen 函数中启动的 goroutine 并不会退出。

如何解决？

此处的主要问题在于，当接收者停止工作，发送者并不知道，还在傻傻地向下游发送数据。故而，我们需要一种机制去通知发送者。我直接说答案吧，就不循渐进了。Go 可以通过 channel 的关闭向所有的接收者发送广播信息。

修改后的代码：

package main
import "time"
func gen(done chan struct{}, nums ...int) <-chan int {
 out := make(chan int)
 go func() {
 defer close(out)
 for _, n := range nums {
  select {
  case out <- n:
  case <-done:
  return
  }
 }
 }()
 return out
}
func main() {
 defer func() {
 time.Sleep(time.Second)
 fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine())
 }()
 // Set up the pipeline.
 done := make(chan struct{})
 defer close(done)
 out := gen(done, 2, 3)
 for n := range out {
 fmt.Println(n) // 2
 time.Sleep(5 * time.Second) // done thing, 可能异常中断接收
 if true { // if err != nil
  break
 }
 }
}

函数 gen 中通过 select 实现 2 个 channel 的同时处理。当异常发生时，将进入 <-done 分支，实现 goroutine 退出。这里为了演示效果，保证资源顺利释放，退出时等待了几秒保证释放完成。

执行后的输出如下：

the number of goroutines:  1

现在只有主 goroutine 存在。

接收不发送

发送不接收会导致发送者阻塞，反之，接收不发送也会导致接收者阻塞。直接看示例代码，如下：

package main

func main() {
 defer func() {
 time.Sleep(time.Second)
 fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine())
 }()

 var ch chan struct{}
 go func() {
 ch <- struct{}{}
 }()
}

运行结果显示：

the number of goroutines:  2

当然，我们正常不会遇到这么傻的情况发生，现实工作中的案例更多可能是发送已完成，但是发送者并没有关闭 channel，接收者自然也无法知道发送完毕，阻塞因此就发生了。

解决方案是什么？那当然就是，发送完成后一定要记得关闭 channel。

nil channel

向 nil channel 发送和接收数据都将会导致阻塞。这种情况可能在我们定义 channel 时忘记初始化的时候发生。

示例代码：

func main() {
 defer func() {
 time.Sleep(time.Second)
 fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine())
 }()
 var ch chan int
 go func() {
 <-ch
 // ch<-
 }()
}

两种写法：<-ch 和 ch<- 1，分别表示接收与发送，都将会导致阻塞。如果想实现阻塞，通过 nil channel 和 done channel 结合实现阻止 main 函数的退出，这或许是可以一试的方法。

func main() {
 defer func() {
 time.Sleep(time.Second)
 fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine())
 }()
 done := make(chan struct{})
 var ch chan int
 go func() {
 defer close(done)
 }()
 select {
 case <-ch:
 case <-done:
 return
 }
}

在 goroutine 执行完成，检测到 done 关闭，main 函数退出。

真实的场景

真实的场景肯定不会像案例中的简单，可能涉及多阶段 goroutine 之间的协作，某个 goroutine 可能即使接收者又是发送者。但归根到底，无论什么使用模式。都是把基础知识组织在一起的合理运用。

传统同步机制

虽然，一般推荐 Go 并发数据的传递，但有些场景下，显然还是使用传统同步机制更合适。Go 中提供传统同步机制主要在 sync 和 atomic 两个包。接下来，我主要介绍的是锁和 WaitGroup 可能导致 goroutine 的泄露。

Mutex

和其他语言类似，Go 中存在两种锁，排它锁和共享锁，关于它们的使用就不作介绍了。我们以排它锁为例进行分析。

示例如下：

func main() {
 total := 0
 defer func() {
 time.Sleep(time.Second)
 fmt.Println("total: ", total)
 fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine())
 }()
 var mutex sync.Mutex
 for i := 0; i < 2; i++ {
 go func() {
  mutex.Lock()
  total += 1
 }()
 }
}

执行结果如下：

total: 1
the number of goroutines: 2

这段代码通过启动两个 goroutine 对 total 进行加法操作，为防止出现数据竞争，对计算部分做了加锁保护，但并没有及时的解锁，导致 i = 1 的 goroutine 一直阻塞等待 i = 0 的 goroutine 释放锁。可以看到，退出时有 2 个 goroutine 存在，出现了泄露，total 的值为 1。

怎么解决？因为 Go 有 defer 的存在，这个问题还是非常容易解决的，只要记得在 Lock 的时候，记住 defer Unlock 即可。

示例如下：

mutex.Lock()
defer mutext.Unlock()

其他的锁与这里其实都是类似的。

WaitGroup

WaitGroup 和锁有所差别，它类似 Linux 中的信号量，可以实现一组 goroutine 操作的等待。使用的时候，如果设置了错误的任务数，也可能会导致阻塞，导致泄露发生。

一个例子，我们在开发一个后端接口时需要访问多个数据表，由于数据间没有依赖关系，我们可以并发访问，示例如下：

package main
import (
 "fmt"
 "runtime"
 "sync"
 "time"
)
func handle() {
 var wg sync.WaitGroup
 wg.Add(4)
 go func() {
 fmt.Println("访问表1")
 wg.Done()
 }()
 go func() {
 fmt.Println("访问表2")
 wg.Done()
 }()
 go func() {
 fmt.Println("访问表3")
 wg.Done()
 }()
 wg.Wait()
}
func main() {
 defer func() {
 time.Sleep(time.Second)
 fmt.Println("the number of goroutines: ", runtime.NumGoroutine())
 }()
 go handle()
 time.Sleep(time.Second)
}

执行结果如下：

the number of goroutines: 2

出现了泄露。再看代码，它的开始部分定义了类型为 sync.WaitGroup 的变量 wg，设置并发任务数为 4，但是从例子中可以看出只有 3 个并发任务。故最后的 wg.Wait() 等待退出条件将永远无法满足，handle 将会一直阻塞。

怎么防止这类情况发生？

我个人的建议是，尽量不要一次设置全部任务数，即使数量非常明确的情况。因为在开始多个并发任务之间或许也可能出现被阻断的情况发生。最好是尽量在任务启动时通过 wg.Add(1) 的方式增加。

示例如下：

 ...
 wg.Add(1)
 go func() {
 fmt.Println("访问表1")
 wg.Done()
 }()
 wg.Add(1)
 go func() {
 fmt.Println("访问表2")
 wg.Done()
 }()
 wg.Add(1)
 go func() {
 fmt.Println("访问表3")
 wg.Done()
 }()
 ...

golang适合做什么

golang可以做服务器端开发，但golang很适合做日志处理、数据打包、虚拟机处理、数据库代理等工作。在网络编程方面，它还广泛应用于web应用、API应用等领域。

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