这篇文章主要介绍了详细讲解Python中闭包与lambda的作用域，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。下面就和我一起来看看吧。

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Python闭包与lambda的作用域

lambda写法

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

闭包的写法

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

上面两种写法的结果都是2，4，6，按最初的想法结果应该是0，2，6。

问题原因：

问题的本事在python的变量查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin）,上面的例子中，i就是在闭包作用域(enclousing)，而Python的闭包是迟绑定，闭包中用到的变量i的值，是在内部函数被调用时查找到的。

解决办法

将闭包作用域变为局部作用域

lambda写法

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x, i = i: x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

闭包写法

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x, i=i):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

以上输出结果0，2，6

另一种情况：

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

输出结果还是2，4，6

问题原因

fun()方法返回的生成器(或迭代器)，并没有真正的执行，而是在每次调用的时候进行执行。

在遍历后执行打印时，i这个变量使用的是最后调用的值。将lambda看作闭包方法的话，变量i值还是闭包作用域(no local)

python当中的坑（闭包与lambda）

先来看一个栗子

def create():
    return [lambda x:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

结果：

8

8

8

8

8

create函数的返回值时一个列表，列表的每一个元素都是一个函数 －－ 将输入参数x乘以一个倍数i的函数。预期的结果时0，2，4，6，8. 但结果是5个8，意外不意外。

由于出现这个陷阱的时候经常使用了lambda，所以可能会认为是lambda的问题，但lambda表示不愿意背这个锅。问题的本质在与python中的属性查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），在上面的例子中，i就是在闭包作用域（enclousing），而Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询得到的

解决办法也很简单，那就是变闭包作用域为局部作用域。

def create():
    return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

换种写法：

def create():
    a = []
    for i in range(5):
        def demo(x, i=i):
            return x*i
        a.append(demo)
    return a
 
for i in create():
    print(i(2))

以上两种写法是一样的

结果：

0
2
4
6
8

再来一个问题相似的栗子

代码很简单：（声明:python3问题）

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

结果：

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

同样按照正常的逻辑结果应该为：

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

问题产生的原因：

• 在python3当中filter()函数返回的是一个迭代器，因此并没有做真正的执行，而是在每次调用的时候执行（python2中filter()返回的值列表，无此现象）

• 在遍历后执行打印时，现在执行循环当中的函数，同上面一个栗子的问题，i这个变量使用的是最后调用时的值，与以上栗子不同的是以上栗子用的是内嵌作用域的值，而这个栗子用的是全局i的值

修改代码：

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

结果：

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

以上就是详细讲解Python中闭包与lambda的作用域的详细内容了，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎来创新互联行业资讯！

当前题目：详细讲解Python中闭包与lambda的作用域
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