本篇内容介绍了“MySQL怎么实现一行转多行”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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读取数据

# 数据读取
import pandas as pd
df= pd.read_excel('./excel一行转多行.xlsx')

## split
df['销售明细（产品与数量）'].str.split('；',expand = True)

df['销售明细（产品与数量）'].str.split('；',expand = True).stack().reset_index(level = 1 ,drop = True).rename('销售明细')

df.drop('销售明细（产品与数量）',axis =1).join(df['销售明细（产品与数量）'].str.split('；',expand = True).stack()\
                                   .reset_index(level = 1 ,drop = True)\
                                   .rename('销售明细'))

发现有重复的行， 咋整？？

中文封号的长度是3， 所以需要除以3

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
from sqlalchemy import text
from warnings import filterwarnings
# 由于create table if not exists总会抛出warning，因此使用filterwarnings消除
filterwarnings('ignore')#, category = MySQLdb.Warning
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/cda')
sql_1 = '''SELECT a,
SUBSTRING_INDEX(
 SUBSTRING_INDEX(b, '；', mh.help_topic_id + 1),
 '；' ,-1 )
FROM row2
LEFT JOIN mysql.help_topic mh ON mh.help_topic_id <= (LENGTH(b) -  LENGTH(REPLACE(b, '；', '')))/3 ;
'''
df = pd.read_sql_query(text(sql_1), engine)
df

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文章名称：Mysql怎么实现一行转多行
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