DirectByteBuffer和文件IO的作用分别是什么
本篇文章为大家展示了DirectByteBuffer和文件IO的作用分别是什么，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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a. 传统的IO操作（就是使用java.io包的api）访问磁盘文件，数据需要copy的次数：
1. 磁盘文件的数据 copy 内核page cache
2. 内核的数据 copy 应用程序空间（即：jvm 堆外内存）
3. jvm堆外内存 copy jvm堆内 内存
为什么2、和3 不合并，将内核数据 copy jvm堆内内存。 因为jvm进行系统调用进行读文件时候，此时发生gc，那么堆内存的对应地址就会移动，所以直接copy到堆内是有问题的。
b. 使用DirectByteBuffer访问磁盘文件，数据需要copy的次数：
1. 磁盘文件的数据 copy 内核page cache
2. 内核的数据 copy 应用程序空间（即：DirectByteBuffer）
所以DirectByteBuffer减少了内存copy次数。
1.传统文件IO解析
文件读取示例：
FileInputStream input = new FileInputStream("/data");
byte[] b = new byte[SIZE];
input.read(b);
byte数组示堆内存对象，此处将数据copy 到jvm堆内存。我们看一下read函数内部实现
public int read(byte b[]) throws IOException {
return readBytes(b, 0, b.length);
}
private native int readBytes(byte b[], int off, int len) throws IOException;
我们看到 read函数最终调用 native函数 readBytes。
jintreadBytes(JNIEnv *env, jobject this, jbyteArray bytes, jint off, jint len, jfieldID fid){
jint nread;
char stackBuf[BUF_SIZE];
char *buf = NULL;
FD fd;
if (IS_NULL(bytes)) {
JNU_ThrowNullPointerException(env, NULL);
return -1;
}
if (outOfBounds(env, off, len, bytes)) {
JNU_ThrowByName(env, "java/lang/IndexOutOfBoundsException", NULL);
return -1;
}
if (len == 0) {
return 0;
} else if (len > BUF_SIZE) {
buf = malloc(len);
if (buf == NULL) {
JNU_ThrowOutOfMemoryError(env, NULL);
return 0;
}
} else {
buf = stackBuf;
}
fd = GET_FD(this, fid);
if (fd == -1) {
JNU_ThrowIOException(env, "Stream Closed");
nread = -1;
} else {
nread = IO_Read(fd, buf, len);
if (nread > 0) {
(*env)->SetByteArrayRegion(env, bytes, off, nread, (jbyte *)buf);
} else if (nread == -1) {
JNU_ThrowIOExceptionWithLastError(env, "Read error");
} else { /* EOF */
nread = -1;
}
}
if (buf != stackBuf) {
free(buf);
}
return nread;
}
我们看到最终通过IO_Read将缓冲数据读到buf中去，这个IO_Read其实是一个宏定义：
#define IO_Read handleRead
handleRead函数实现如下，这里你可以看到这里进行了read系统调用：
ssize_t
handleRead(FD fd, void *buf, jint len)
{
ssize_t result;
RESTARTABLE(read(fd, buf, len), result);
return result;
}
buf返回之后，由SetByteArrayRegion这个JNI函数拷贝到了bytes，它的具体实现如下(下面定义了一个通用的宏函数来表示各种数据类型数组区域的设置，可以将Result宏替换成Byte即可理解)：
JNI_ENTRY(void, \
jni_Set##Result##ArrayRegion(JNIEnv *env, ElementType##Array array, jsize start, \
jsize len, const ElementType *buf)) \
JNIWrapper("Set" XSTR(Result) "ArrayRegion"); \
DTRACE_PROBE5(hotspot_jni, Set##Result##ArrayRegion__entry, env, array, start, len, buf);\
DT_VOID_RETURN_MARK(Set##Result##ArrayRegion); \
typeArrayOop dst = typeArrayOop(JNIHandles::resolve_non_null(array)); \
if (start < 0 || len < 0 || ((unsigned int)start + (unsigned int)len > (unsigned int)dst->length())) { \
THROW(vmSymbols::java_lang_ArrayIndexOutOfBoundsException()); \
} else { \
if (len > 0) { \
int sc = TypeArrayKlass::cast(dst->klass())->log2_element_size(); \
memcpy((u_char*) dst->Tag##_at_addr(start), \
(u_char*) buf, \
len << sc); \
} \
} \
JNI_END
（以上内容部门来源：https://www.zhihu.com/question/65415926）
由此可见，nativ方法，readBytes而采用了C Heap - JVM Heap进行内存拷贝的方式进行数据传递。
而readBytes 通过调用 handleRead 进行读写。handleRead就是读取内核缓存区数据。内核数据来源文件。
2. DirectByteBuffer
DirectByteBuffer 是构建在堆外的内存的对象。
DirectByteBuffer是包级别可访问的，通过 ByteBuffer.allocateDirect(int capacity) 进行构造。
public static ByteBuffer allocateDirect(int capacity) {
return new DirectByteBuffer(capacity);
}
我们看一下DirectByteBuffer 构造函数实现
DirectByteBuffer(int cap) {// package-private
super(-1,0, cap, cap);
boolean pa = VM.isDirectMemoryPageAligned();
int ps = Bits.pageSize();
long size = Math.max(1L, (long)cap + (pa ? ps :0));
Bits.reserveMemory(size, cap);
long base =0;
try {
base =unsafe.allocateMemory(size);
}catch (OutOfMemoryError x) {
Bits.unreserveMemory(size, cap);
throw x;
}
unsafe.setMemory(base, size, (byte)0);
if (pa && (base % ps !=0)) {
// Round up to page boundary
address = base + ps - (base & (ps -1));
}else {
address = base;
}
cleaner = Cleaner.create(this,new Deallocator(base, size, cap));
att =null;
}
这里我们主要关注这几个地方：
1.unsafe.allocateMemory(size);
利用 unsafe 类在堆外内存（C_HEAP）中分配了一块空间，这是一个 native 函数，转到进行堆外内存分配的 C/C++ 代码
inline char* AllocateHeap( size_t size, MEMFLAGS flags, address pc = 0, AllocFailType alloc_failmode = AllocFailStrategy::EXIT_OOM){
// ... 省略
char*p=(char*)os::malloc(size, flags, pc);
// 分配在 C_HEAP 上并返回指向内存区域的指针
// ... 省略
return p;
}
2.cleaner = Cleaner.create(this,new Deallocator(base, size, cap));
cleaner对象是对DirectByteBuffer占用对堆外内存进行清理。DirectByteBuffer.cleaner().clean() 进行手动清理。我们看一下clean() 函数
public void clean() {
//....省略
this.thunk.run();
//....省略
}
其中 thunk就是我们 Cleaner.create(this,new Deallocator(base, size, cap)); 中的Deallocator。看一下Deallocator。
private static class Deallocator implements Runnable
{
//。。。省略
public void run() {
if (address ==0) {
// Paranoia
return;
}
unsafe.freeMemory(address);
address =0;
Bits.unreserveMemory(size,capacity);
}
}
可以看到其是一个线程进行 堆外内存的释放动作。
cleaner是PhantomReference的子类。
PhantomReference它其实主要是用来跟踪对象何时被回收的，它不能影响gc决策，但是gc过程中如果发现某个对象除了只有PhantomReference引用它之外，并没有其他的地方引用它了，那将会把这个引用放到java.lang.ref.Reference.pending队列里，在gc完毕的时候通知ReferenceHandler这个守护线程去执行一些后置处理。这个处理方法中，就会判断是否是cleaner对象，如果是，就性质clean（）函数。
因此DirectByteBuffer并不需要我们手动清理内存。当jvm进行gc（oldgc）的时候，就会清理没有引用的 dirctByteBuffer。
当我们一直申请DirectByteBuffer。其实占用的是堆外内存，堆内内存只是占用一个引用。如果一直触发不了gc，纳闷堆外内存就不会回收，导致jvm进程占用内存很大。我们可以通过-XX:MaxDirectMemorySize限制DirecByteBuffer占用堆外内存的大小
3.Bits.reserveMemory(size, cap);
static void reserveMemory(long size,int cap) {
synchronized (Bits.class) {
if (!memoryLimitSet && VM.isBooted()) {
maxMemory = VM.maxDirectMemory();
memoryLimitSet =true;
}
// -XX:MaxDirectMemorySize limits the total capacity rather than the
// actual memory usage, which will differ when buffers are page
// aligned.
if (cap <=maxMemory -totalCapacity) {
reservedMemory += size;
totalCapacity += cap;
count++;
return;
}
}
System.gc();
try {
Thread.sleep(100);
}catch (InterruptedException x) {
// Restore interrupt status
Thread.currentThread().interrupt();
}
synchronized (Bits.class) {
if (totalCapacity + cap >maxMemory)
throw new OutOfMemoryError("Direct buffer memory");
reservedMemory += size;
totalCapacity += cap;
count++;
}
}
该函数用于统计DirectByteBuffer占用的大小。VM.maxDirectMemory()是jvm允许申请的最大DirectBuffer的大小（XX:MaxDirectMemorySize 通过这个参数设置）
如果发现当前申请的空间，大于限制的空间，就会触发一次gc，上面说过gc会回收哪些之前不使用的directBuffer。然后再次申请。
VM.maxDirectMemory() 大小是如何设置的内，在VM类有这样一段代码
public static void saveAndRemoveProperties(Properties var0) {
//....
String var1 = (String)var0.remove("sun.nio.MaxDirectMemorySize");
if (var1 !=null) {
if (var1.equals("-1")) {
directMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
}else {
long var2 = Long.parseLong(var1);
if (var2 > -1L) {
directMemory = var2;
}
}
//...
}
"sun.nio.MaxDirectMemorySize" 这个属性就是通过 -XX:MaxDirectMemorySize 这个参数设置的。如果我们不指定这个jvm参数，笔者在jdk8中测试了一下，默认是-1，这样就导致directBufffer内存限制为进程最大内存。当然这也是一个潜在风险。
风险案例：
笔者曾在线上运行一个应用。该应用就是从消息队列中消费数据，然后将数据处理后存到Hbase中。但是应用运行每次运行2周左右，机器就会出现swap占用过大。经过分析，是jvm进程占用内存太大，但是分析jvm相关参数（堆、线程大小），并没有设置的很大。最后发现原来是directBuffer占用达到了10G。后面通过-XX:MaxDirectMemorySize=2048m 限制directbuffer使用量，解决了问题。每次directBuffer占用达到2G，就会触发一次fullgc，将之前的无用directbuffer回收掉。hbase一个坑，有时间笔者会整理这个案例。
3.DirectByteBuffer文件IO
文件读取示例：
FileChannel filechannel=new RandomAccessFile("/data/appdatas/cat/mmm","rw").getChannel();
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(SIZE);
filechannel.read(byteBuffer)
我们看一下read函数
public int read(ByteBuffer var1)throws IOException {
//。。。。
var3 = IOUtil.read(this.fd, var1, -1L,this.nd);
//。。。。
}
主要逻辑调用IOUtil.read。我们看一下这个函数
static int read(FileDescriptor var0, ByteBuffer var1,long var2, NativeDispatcher var4)throws IOException {
if (var1.isReadOnly()) {
throw new IllegalArgumentException("Read-only buffer");
}else if (var1instanceof DirectBuffer) {
return readIntoNativeBuffer(var0, var1, var2, var4);
}else {
ByteBuffer var5 = Util.getTemporaryDirectBuffer(var1.remaining());
int var7;
try {
int var6 = readIntoNativeBuffer(var0, var5, var2, var4);
var5.flip();
if (var6 >0) {
var1.put(var5);
}
var7 = var6;
}finally {
Util.offerFirstTemporaryDirectBuffer(var5);
}
return var7;
}
}
主要方法就是通过 readIntoNativeBuffer 这个函数将数据读入 directBuffer中，其中readIntoNativeBuffer也是调用一个native方法。
通过上面的代码，我们会看到，如果fielchannel.read(ByteBuffer) 也可以传入一个HeapByteBuffer，这个类是堆中。如果是这个类，那么内部读取的时候，会把数据先读到DirectByteBuffer中，然后在copy到HeapByteBuffer中。Util.getTemporaryDirectBuffer(var1.remaining());就是获取一个DirectBuffer对像。因为DirectBuffer创建的时候，开销比较大，所以使用的时候一般会用一个池子来管理。有兴趣可以看一下Util这个类里面的实现。
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