matlab矢量量化网络分类的方法是什么
本文小编为大家详细介绍“matlab矢量量化网络分类的方法是什么”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“matlab矢量量化网络分类的方法是什么”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。
七星关区ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景,ssl证书未来市场广阔!成为创新互联的ssl证书销售渠道,可以享受市场价格4-6折优惠!如果有意向欢迎电话联系或者加微信:028-86922220(备注:SSL证书合作)期待与您的合作!
lvqnet是学习矢量量化网络的创建函数,用于解决有监督的分类问题
[x,t] = iris_dataset;
% 加载数据,x为输入样本,t为期望输出
rng(0)
ri=randperm(150);
% 划分训练与测试集
x1=x(:,ri(1:50));
t1=t(:,ri(1:50));
x2=x(:,ri(51:150));
t2=t(:,ri(51:150));
net = lvqnet(20);
% 创建网络进行训练
net = train(net,x1,t1);
y = net(x2);
% 测试
yy=vec2ind(y);
ty=vec2ind(t2);
sum(yy==ty)/length(yy)
读到这里,这篇“matlab矢量量化网络分类的方法是什么”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
标题名称:matlab矢量量化网络分类的方法是什么
当前地址:http://pwwzsj.com/article/ipsheh.html