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Spark的RDD

在Spark中一切都是以RDD为基础和核心的：

每个RDD的API如下所示：

Spark官方文档中给出了的众多的RDD：

RDD中的操作分为transformations和actions两种：

下面举一个例子来说明RDD的使用：

另外有两个特殊的RDD:

他们都是controlling operations：

RDD在执行的时候都是并行的：

Spark的高容错机制lineage

基于DAG图，lineage是轻量级而高效的：

操作之间相互具备lineage的关系，每个操作只关心其父操作，各个分片的数据之间互不影响，出现错误的时候只要恢复单个Split的特定部分即可：

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本文标题：Spark的RDD操作有哪些
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