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为了看清近几年考研人数的增长趋势，我用python绘制如下的折线图。

从图中可以看出，2015年以来，考研报名人数的涨幅很大。预计今年考研人数在320-350万人。

如上图所示，2017年的报录比为2.78，2018年为3.12。随着报名人数的增多，录取人数不也在涨嘛！

实现代码

主要用到了pandas读取数据，matplotlib绘制折线图。其中遇到了一些中文编码的小坑，代码如下。

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 第一，读取数据df = pd.read_csv("kaoyan.csv", encoding='gb2312')# print(df)# 第二，绘制折线图plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 可以解释中文无法显示的问题# 1）创建画布plt.figure(figsize=(10,5),dpi=80)# 2）绘制图像plt.style.use('ggplot')# matplotlib官方提供了五种不同的图形风格，# 分别是：bmh、ggplot、dark_background、fivethirtyeight和grayscaleplt.plot(df["年份"], df["报名人数"] / 10000, label="报名人数")plt.plot(df["年份"][:-1], df["录取人数"][:-1] / 10000, label="录取人数")plt.title("近年考研人数报名及录取情况")plt.xlabel("年份")plt.ylabel("考生数量（单位:万人）")# 设置数字标签for a, b in zip(df["年份"], df["报名人数"] / 10000):    plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)for a, b in zip(df["年份"][:-1], df["录取人数"][:-1] / 10000):    plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)plt.legend()plt.grid(True)# 保存图像plt.savefig("zhexian.jpg")# 3）展示图像plt.show()

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