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Python如何批量处理并保存csv-创新互联

这篇文章主要讲解了Python如何批量处理并保存csv，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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需求：

1.大量csv文件，以数字命名，如1.csv、2.cvs等；

2.逐个打开，对csv文件中的某一列进行格式修改；

3.将更改后的内容写入新的csv文件。

解决思路：

先读取需处理的csv文件名，去除文件夹下的无用文件，得到待处理文件地址名称和新文件保存的地址名称，分别读取每一个csv文件进行处理后写入新的文件。

if __name__ == '__main__':
  filenames_in = '../Train_data/' # 输入文件的文件地址
  filenames_out = '../Train_data1/' # 新文件的地址
  pathDir = os.listdir(filenames_in)
  for allDir in pathDir:
    child = re.findall(r"(.+?).csv", allDir) # 正则的方式读取文件名，去扩展名
    if len(child) > 0: # 去掉没用的系统文件
      newfile=''
      needdate = child #### 这个就是所要的文件名
    domain1 = os.path.abspath(filenames_in) # 待处理文件位置
    info = os.path.join(domain1, allDir) # 拼接出待处理文件名字
    domain2 = os.path.abspath(filenames_out) # 处理完文件保存地址
    outfo = os.path.join(domain2, allDir) # 拼接出新文件名字
    print(info, "开始处理")
# ------省略数据处理过程----------------------
    df.to_csv(outfo, encoding='utf-8') # 将数据写入新的csv文件
    print(info,"处理完")

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