JAVA中怎么利用二叉树对递归进行遍历-创新互联
JAVA中怎么利用二叉树对递归进行遍历?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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二叉树有5种基本形态:
注:二叉树有序树,就是说一个节点的左右节点是有大小之分的,我们通常设定为左孩子一定大于右孩子,下面的实现都是基于这个规则的。二叉树分为三种:满二叉树,完全二叉树,不完全二叉树
二叉树的四种遍历:层次,先序,中序,后序首先是非递归实现上图的满二叉树:1.先序:根左右,用栈来实现,下面是它的流程图和入栈出栈的状态图(n是每个节点的值) 输出:12,10,9,11,15,14,16
2.中序:左根右,用栈来实现,中序的堆栈状态和先序一样,只是输出的位置不同,先序在入栈前输出,中序在出栈后输出 输出:9,10,11,12,14,15,16
3.后序:左右根,采用了两个栈 输出:9,11,10,14,16,15,12
下面是实现的代码:
//创建一个节点类 class Node { public int key;//节点的值 public String Data;//节点存储的内容 public Node leftNode;//左孩子 public Node rightNode;//右孩子 //节点类的构造方法 public Node(int key,String Data){ this.key=key; this.Data=Data; this.leftNode=null; this.rightNode=null; } //得到数据 public int getKey(){ return key; } } public class BinaryTree { public Node root; public int h=0; //插入数据 public void insert(int key,String Data){ //实例化一个节点 Node newNode=new Node(key, Data); //判断此二叉树是否有根节点 if(root==null){ root=newNode; } else { Node current=root; Node parent; while(true){ parent=current; //判断大小,决定新节点是放在左边还是右边 if(keyj)?(i+1):(j+1); } } //节点个数 public int NodeNum(Node node){ if(node==null){ return 0; } return NodeNum(node.leftNode)+NodeNum(node.rightNode)+1; } //第K层节点的个数 public int getLeafNodeNum(Node node,int i){ if(node==null){ return 0; } else{ if(i==0){ return 1; } else{ int numLeft=getLeafNodeNum(node.leftNode,i-1); int numRight=getLeafNodeNum(node.rightNode,i-1); return (numLeft+numRight); } } } //分层遍历 public void LevelOrder(Node node){ Queue queue=new LinkedList (); if(node==null){ return; } queue.add(node); while(!queue.isEmpty()){ Node temp=queue.poll(); System.out.print("*"); System.out.print(temp.getKey()); if(temp.leftNode!=null){ queue.add(temp.leftNode); } if(temp.rightNode!=null){ queue.add(temp.rightNode); } } } //递归前序遍历 public void preOrder(Node node){ if(node!=null){ printlTree(node); preOrder(node.leftNode); preOrder(node.rightNode); } } //非递归前序遍历 public void NpreOrder(Node node){ Stack sk=new Stack (); Node n=node; while(!sk.isEmpty()||n!=null){ if(n!=null){ System.out.print("<<<"); System.out.print(n.getKey()); sk.push(n); n=n.leftNode; } else{ n=sk.pop();; n=n.rightNode; } } } //中序遍历 public void inOrder(Node node){ if(node!=null){ preOrder(node.leftNode); printlTree(node); preOrder(node.rightNode); } } //非递归的中序遍历 public void NinOrder(Node node){ Stack s=new Stack (); Node n=node; while(n!=null||!s.isEmpty()){ if(n!=null){ s.push(n); n=n.leftNode; } else{ n=s.pop(); System.out.println(n.getKey()); n=n.rightNode; } } } //后序遍历 public void postOrder(Node node){ if(node!=null){ preOrder(node.leftNode); preOrder(node.rightNode); printlTree(node); } } //非递归后序遍历 public void NpostOrder(Node node){ Stack s1=new Stack ();//第一次入栈 Stack s2=new Stack ();//第二次入栈 Node n=node; while(!s1.isEmpty()||n!=null){ if(n!=null){ s1.push(n); s2.push(n); n=n.rightNode; } else{ n=s1.pop(); n=n.leftNode; } } while(!s2.isEmpty()){ System.out.println("((("+s2.pop().getKey()); } } public static void main(String[] args) { BinaryTree bt=new BinaryTree(); bt.insert(12, "A"); bt.insert(10, "B"); bt.insert(15, "C"); bt.insert(9, "D"); bt.insert(11, "E"); bt.insert(14, "F"); bt.insert(16, "G"); System.out.println("这个二叉树的深度:"+bt.Height(bt.root)); System.out.println("这个二叉树的节点个数:"+bt.NodeNum(bt.root)); System.out.println("前序遍历:"); bt.preOrder(bt.root); System.out.println(); System.out.println("非递归前序遍历:"); bt.NpreOrder(bt.root); System.out.println(); System.out.println("中序遍历:"); bt.inOrder(bt.root); System.out.println(); System.out.println("非递归中序遍历:"); bt.NinOrder(bt.root); System.out.println(); System.out.println("后序遍历:"); bt.postOrder(bt.root); System.out.println(); System.out.println("非递归后序遍历:"); bt.NpostOrder(bt.root); System.out.println(); System.out.println("分层遍历:"); bt.LevelOrder(bt.root); System.out.println(); System.out.println("第二层有"+bt.getLeafNodeNum(bt.root, 2)); } }
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