前言

这依然是我在准备可视化专栏的过程笔记，主题仍然是模仿各种非常规图表，大部分使用 matplotlib  包完成。

但是，有小伙伴说，使用 matplotlib  太繁琐了，代码量非常多。

我非常同意，于是我制作了一些能大量简化代码的工具与代码库。

这次首先介绍配置表工具，直白说，对于图表上的硬配置，现在不再需要写代码了，直接到 excel 上配置好就可以：

 

• 使用时，只需要在"启用"列选1即可

• D列往右，是固定的配置，一旦配置好，以后都无须改动(部分涉及数值配置项，需要根据调整)

意味着，以后关于图表细节的调整，都可以直接在配置层面上重复使用！

接下来，简单介绍如何使用。

工具需要我制作的一个包：

 

• 工具收录在：数据大宇宙 > 工具 > 可视化

不再需要记忆各种属性

延用上一节的目标图表，已经画出了所需的3种图形：

 

• 堆积图

• x 坐标轴下方的长方形

• 下方的泡泡图与对于标签

此时，图表与目标还有些细节差距，下图对比：

 

• 左边是目标，右边是现在的情况

缺少的是一些坐标轴，刻度，数据区边框线这些细节处理。这往往是一个非常规图表必须的环节。

这些事情繁琐，没有啥原理可说，纯粹依赖文档的记忆。

我们没有必要为此浪费精力。

于是，我把这些属性设置全放进 Excel 中，通过配置即可。

首先列出需要修改的点：

1. 左、上 数据边框取消，刻度线、刻度标签取消

2. y轴移到右边

3. x轴锁定与y轴0点处交汇

4. y坐标轴的线与刻度，只显示0以上的

在 Excel 中找到对应的配置，"启动"列填1：

 

• "备注"列，按你自己理解，可以随意编写，甚至空白也可以

代码是怎么使用？

 

• 行14：导入类

• 行16：实例化 TabelConf 对象，其中可以设置配置表的路径与工作表名字(默认值与 pandas.read_excel 一致)

• 行17：使用对象直接调用，调用时传入 axes 对象即可

• 你可以随时修改 Excel 的配置，保存后，重新执行调用代码，就能马上看到效果

执行结果如下：

 

划重点：

1. 你可以配置多个图表，或者多个图表应用同一个配置，怎么使用，随你喜欢

2. 你可能会发现，你可以随意往里面新增自己的配置，说白了，里面配置的每一行都会被动态执行。

3. 后续我会把这个系列制作过程中用到的配置更新上去

"但是，制作堆积图、泡泡图和标签都很费代码呀！！"