Python怎样实现一键提取阴阳师原画

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python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。

xpath–简单的爬虫实例–提取阴阳师原画壁纸

文章目录

    • 1、分析网页

    • 2、完整代码实现

    • 一、前言

    • 二、需要用到的库

    • 三、实现过程

    • 四、合成视频

一、前言

很多人都玩过阴阳师吧,别的不谈,阴阳师的原画制作的那是相当地精细,闲暇之余,用几行简单的代码爬取下来,岂不美哉?

二、需要用到的库

import requestsfrom lxml import etreefrom fake_useragent import UserAgentimport os

没用安装库的小伙伴,可以看一下我之前写的这篇文章,里面有很多国内源的链接,方便你的下载。

传送门

三、实现过程

1、分析网页

首先打开官网,官网传送门,点击“视听中心”里面的“原画壁纸

进入到原画壁纸页面后,选择一个壁纸,进行检查。

Python怎样实现一键提取阴阳师原画
我发现,对于不同的分辨率,有不同的链接对应,而我检查的这张图有六个分辨率,是不是所有的图片都是这样呢?
后来我发现,并不是!
Python怎样实现一键提取阴阳师原画
如上所示,有个图甚至只有四个分辨率,并且,每张图的分辨率的位置对应还不一致,那该怎么提取原画链接呢?

A:利用xpath,根据文本内容提取节点

a = lists[i].xpath('./p/p/a[contains(text(), "1920x1080")]')[0]

这样就能提取到分辨率为“1920x1080”的a节点了。

Q:lists[i]是什么?
A:看了完整代码就知道了。

2、完整代码实现
import requestsfrom lxml import etreefrom fake_useragent import UserAgentimport os

path = 'D:/阴阳师'if not os.path.exists(path):
    os.mkdir(path)# 随机产生请求头ua = UserAgent(verify_ssl=False, path='fake_useragent.json')url = 'https://yys.163.com/media/picture.html'  # 原画壁纸的页面链接response = requests.get(url=url).text
html = etree.HTML(response)lists = html.xpath('/html/body/p[2]/p[3]/p[1]/p[3]/p[2]/p')num = 1for i in range(len(lists)):
    a = lists[i].xpath('./p/p/a[contains(text(), "1920x1080")]')[0]  # 根据文本内容锁定节点a
    image_url = a.xpath('./@href')[0]  # 获取原画壁纸链接
    image_data = requests.get(url=image_url).content
    image_name = '{}.jpg'.format(num)  # 给每张图片命名
    save_path = path + '/' + image_name  # 图片的保存地址
    with open(save_path, 'wb') as f:
        f.write(image_data)
        print(image_name, '=======================>下载成功!!!')
        f.close()
        num += 1

运行结果如下:
Python怎样实现一键提取阴阳师原画
Python怎样实现一键提取阴阳师原画

四、合成视频

通过合成视频,可以慢慢欣赏爬取下来的原画,舒服极了。

代码如下:

import cv2import os# 输出视频的保存路径video_dir = 'D:/yinyangshi/result.mp4'# 帧率fps = 0.2# 图片尺寸img_size = (1920, 1080)fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')  # opencv3.0 mp4会有警告但可以播放videoWriter = cv2.VideoWriter(video_dir, fourcc, fps, img_size)img_files = os.listdir('D:/yinyangshi/')for i in range(1, 397):
    img_path = 'D:/yinyangshi/tupian/' + '{}.jpg'.format(i)
    frame = cv2.imread(img_path)
    frame = cv2.resize(frame, img_size)   # 生成视频   图片尺寸和设定尺寸相同
    videoWriter.write(frame)      # 写进视频里
    print(f'======== 按照视频顺序第{i}张图片合进视频 ========')videoWriter.release()   # 释放资源

注意:合成视频时,图片的保存路径和视频的生成路径不能包含中文!!!

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