Python中numpy实现结构体的示例

这篇文章给大家分享的是有关Python中numpy实现结构体的示例的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

成都创新互联公司是一家集网站建设,曲靖企业网站建设,曲靖品牌网站建设,网站定制,曲靖网站建设报价,网络营销,网络优化,曲靖网站推广为一体的创新建站企业,帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿,时刻以成就客户成长自我,坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己,让我们为更多的企业打造出实用型网站。

具体代码如下:

cal_ctrl = np.dtype({'names':['ifrm_width',#图片宽度  y                              'ifrm_height',#图片长度  y                              'conv_size',#卷积核大小最大3*3   y                              'conv_pad',#是否有零填充  y                              'conv_std',#卷积步长   y                              'ifrm_num',#计算一个输出帧(feature map)需要多少个输入帧。从1计数。需要是8的整数倍。 y                              'ifrm_bsptr',#存放所有输入帧基地址的DDR地址指针。(*iframe_base_ptr)指向的DDR空间依次存放各个输入帧。   t                              'relu_en',#当为为TRUE第一层卷积输出为【0~127】:当为Flash第一层卷积输出为【-】                              'res_en',#当为TRUE feature map层累加功能,累加后再做Relu:当为Flashfeature map层累加功能                              'pool_en',#第一次2*2最大池化标准位                              'convp_bsptr',#存放卷积计算的滤波系数的地址指针。W     t                              'convk_bsptr',#存放卷积计算的K参数(每个输出帧的bias)的地址指针。b  t                              'res_bsptr',#存放Feature map累加层的数据的地址指针。  t                                #----------------------second depth wise conv----------------------                              'dw_en',#Depth wise 卷积使能。                              'dw_pad',#True 零填充,Flash不需要填充                              'dw_std',#步长                              'dwp_bsptr',#存放Depth wise卷积计算的滤波系数的地址指针。包含K参数(每个输出帧的bias)。                              'dw_relu_en',#1'b1:使能Relu,第二层卷积输出为[0~127]的整数;1'b0:不使能,第二层卷积输出为[-128~127]的整数。                                #-------------------------- frame output ctrl-------------------------                              'ofrm_width',#输出帧的宽                              'ofrm_height',#输出帧的长                              'ofrm_num',#输出帧的通道数                              'ofrm_bsptr',#输出帧地址指针                              'conv_end'],#继续去读conv common ctrl info队列,进行卷积计算。1:卷积计算结束,发出中断。                   'formats':[np.uint16,np.uint16,np.uint8 ,bool,np.uint8,np.uint16,np.uint32,bool,bool,bool,np.uint32,np.uint32,np.uint32,                                bool,bool,np.uint8,np.uint32,bool,np.uint16,np.uint16,np.uint16,np.uint32,bool]},align=True)#结构体中数据类型

在这段代码中使用np.dtype来创建结构的每个字段,并且对每个字段的类型进行初始化类型,

可以使用下面的代码来添加实例;

a = np.array([(......),(.......)],    dtype=cal_ctrl) #或者 a= np.empty((1), dtype=cal_ctrl)#创建了一个空的实例 #可以使用numpy创建数组的方法来创建它的实例,需要自创建数组的函数中加dtype=cal_ctrl

可以使用a.dtype来查看结构的数据类型

a[0][''ifrm_num''] = 45 #通过a[][]来修改或者访问结构的属性。

扩展:使用下面的代码可以将python结构装换为bin二进制文件来提供给C语言使用

a.tofile("test.bin")

感谢各位的阅读!关于Python中numpy实现结构体的示例就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


标题名称:Python中numpy实现结构体的示例
本文路径:http://pwwzsj.com/article/jdjhhi.html