这篇文章主要介绍了zk工厂方法如何实现NIOServerCnxnFactory，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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NIOServerCnxnFactory类

内部类

AbstractSelectThread

AcceptThread

SelectorThread

属性

ZOOKEEPER_NIO_SESSIONLESS_CNXN_TIMEOUT	10s session过期时间
ZOOKEEPER_NIO_NUM_SELECTOR_THREADS	selector 线程数
ZOOKEEPER_NIO_NUM_WORKER_THREADS	worker 线程数
directBuffer	buffer用来线程间数据交互
ipMap	限制ip上连接数
cnxnExpiryQueue	连接失效时间分桶队列
workerPool	WorkerService worker执行服务
acceptThread	接收新连接，simple round-robin 分配到选择线程
selectorThreads

方法

停止接收

private void pauseAccept(long millisecs) {
    acceptKey.interestOps(0);
    try {
        selector.select(millisecs);
    } catch (IOException e) {
        // ignore
    } finally {
        acceptKey.interestOps(SelectionKey.OP_ACCEPT);
    }
}

private boolean doAccept() {
    boolean accepted = false;
    SocketChannel sc = null;
    try {
        sc = acceptSocket.accept();
        accepted = true;
        InetAddress ia = sc.socket().getInetAddress();
        int cnxncount = getClientCnxnCount(ia);

        if (maxClientCnxns > 0 && cnxncount >= maxClientCnxns) {
            throw new IOException("Too many connections from " + ia + " - max is " + maxClientCnxns);
        }

        LOG.debug("Accepted socket connection from {}", sc.socket().getRemoteSocketAddress());

        sc.configureBlocking(false);

        // Round-robin assign this connection to a selector thread
        if (!selectorIterator.hasNext()) {
            selectorIterator = selectorThreads.iterator();
        }
        SelectorThread selectorThread = selectorIterator.next();
        if (!selectorThread.addAcceptedConnection(sc)) {
            throw new IOException("Unable to add connection to selector queue"
                                  + (stopped ? " (shutdown in progress)" : ""));
        }
        acceptErrorLogger.flush();
    } catch (IOException e) {
        // accept, maxClientCnxns, configureBlocking
        ServerMetrics.getMetrics().CONNECTION_REJECTED.add(1);
        acceptErrorLogger.rateLimitLog("Error accepting new connection: " + e.getMessage());
        fastCloseSock(sc);
    }
    return accepted;
}




private void processAcceptedConnections() {
    SocketChannel accepted;
    while (!stopped && (accepted = acceptedQueue.poll()) != null) {
        SelectionKey key = null;
        try {
            key = accepted.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
            NIOServerCnxn cnxn = createConnection(accepted, key, this);
            key.attach(cnxn);
            addCnxn(cnxn);
        } catch (IOException e) {
            // register, createConnection
            cleanupSelectionKey(key);
            fastCloseSock(accepted);
        }
    }
}



configure


获取客户端连接数
private int getClientCnxnCount(InetAddress cl) {
    Set s = ipMap.get(cl);
    if (s == null) {
        return 0;
    }
    return s.size();
}


创建连接
protected NIOServerCnxn createConnection(SocketChannel sock, SelectionKey sk, SelectorThread selectorThread) throws IOException {
    return new NIOServerCnxn(zkServer, sock, sk, this, selectorThread);
}


创建连接
private void addCnxn(NIOServerCnxn cnxn) throws IOException {
    InetAddress addr = cnxn.getSocketAddress();
    if (addr == null) {
        throw new IOException("Socket of " + cnxn + " has been closed");
    }
    Set set = ipMap.get(addr);
    if (set == null) {
        // in general we will see 1 connection from each
        // host, setting the initial cap to 2 allows us
        // to minimize mem usage in the common case
        // of 1 entry --  we need to set the initial cap
        // to 2 to avoid rehash when the first entry is added
        // Construct a ConcurrentHashSet using a ConcurrentHashMap
        set = Collections.newSetFromMap(new ConcurrentHashMap(2));
        // Put the new set in the map, but only if another thread
        // hasn't beaten us to it
        Set existingSet = ipMap.putIfAbsent(addr, set);
        if (existingSet != null) {
            set = existingSet;
        }
    }
    set.add(cnxn);

    cnxns.add(cnxn);
    touchCnxn(cnxn);
}

思考：
为什么单机和集群模式启动不一样
单机可以直接从日志，快照恢复数据
集群根据角色划分，涉及到数据同步

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