RocketMQ如何解决分布式事务
本篇内容主要讲解“RocketMQ如何解决分布式事务”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“RocketMQ如何解决分布式事务”吧!
成都创新互联公司是专业的汉川网站建设公司，汉川接单;提供做网站、网站设计,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行汉川网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!
一致性如何保证：
RocketMQ解决分布式事务(可靠消息最终一致性方案)
1、A系统发送一个prepared消息到MQ，如果这个prepared消息发送失败那么就直接取消操作别执行了。
2、如果这个消息发送成功了、就接着执行本地事务（executeLocalTransaction），如果成功就告诉MQ发送确认消息，如果失败，就告诉MQ发送回滚消息。
3、如果发送了确认消息、那么B系统会接收到确认消息，然后执行本地事务。
4、上面的第2步, 由于网络原因发送确认or回滚消息失败，但是broker有轮询机制，根据唯一id查询本地事务状态，MQ会自动定时轮询所有prepared消息回调你的接口（checkLocalTransaction），问你，这个消息是不是本地事务处理失败了，所有没有发送确认的消息，是继续重试还是回滚？一版来说这里你就可以查下数据库看之前本地事务是否执行，如果回滚了，那么这里也回滚吧。这个就是避免可能本地事务执行成功了，而确认消息却发送失败了。
PS：此方案是不支持事务发起服务进行回滚的，但是大部分互联网应用都不会要求事务发起方进行回滚，如果一定要事务发起方进行回滚应该采用2PC、3PC、TCC等强一致性方案来实现分布式事务,比如LCN。
订单-库存-分布式事务
这里通过一个实例来讲一下RocketMQ实现分布式事务具体编码。
场景： 下单场景，订单服务生成订单，当该订单支付成功之后，修改订单状态已支付，并且要通知库存服务进行库存的扣减。
数据库设计：
CREATE TABLE `yzy_order` ( `id` int(11) NOT NULL, `order_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '订单id', `buy_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '购买数量', `good_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品ID', `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID', `pay_status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '支付状态，0：没有支付，1：已经支付', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci CREATE TABLE `yzy_repo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `good_name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名称', `num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '库存数量', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='测试，库存表表'
开始实战
订单服务service的主要方法
package com.transaction.order;
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference;
import com.transaction.repository.IRepositoryService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.List;
@Service
public class OrderService {
@Autowired
OrderDao orderDao;
public final int PAY_DONE = 1;
/**
* 检查订单是否存在并且状态是支付完成
**/
public boolean checkOrderPaySuccess(String orderId){
List allOrders = orderDao.findAll();
return allOrders.stream()
.anyMatch(order -> order.getOrderId().equals(orderId) && order.getPayStatus() == PAY_DONE);
}
/**
* 更新订单是为支付完成
**/
public void updatePayStatusByOrderId(String orderId){
orderDao.updatePayStatusByOrderId(orderId, PAY_DONE);
}
/**
* 生成订单，状态默认是未支付
**/
public void save(String orderId, int num, int goodId,int userId) {
YzyOrder yzyOrder = new YzyOrder();
yzyOrder.setOrderId(orderId);
yzyOrder.setBuyNum(num);
yzyOrder.setGoodId(goodId);
yzyOrder.setUserId(userId);
orderDao.save(yzyOrder);
}
} 业务流程
1.在订单表创建一个状态是未支付的订单
在终端或者浏览器 执行 curl '127.0.0.1:8081/order/save?num=2&good_id=1&user_id=1001'
/**
* 生成订单接口
* @param num
* @param goodId
* @param userId
* @return
*/
@GetMapping("save")
public String makeOrder(
@RequestParam("num") int num,
@RequestParam("good_id") int goodId,
@RequestParam("user_id") int userId) {
orderService.save(UUID.randomUUID().toString(), num, goodId,userId);
return "success";
}2.用户支付完成,通过MQ通知库存服务扣减库存
OrderController:pay 发送订单支付成功的MQ事务消息，这里注意体会，并不是直接调用OrderService::updatePayStatusByOrderId 然后发送普通的MQ消息。而是先发送事务消息到MQ，然后MQ回调订单服务的TransactionListener::executeLocalTransaction,在这里完成订单状态的更新，保证发送事务消息和更新订单状态的一致性.
@GetMapping("pay")
public String pay(@RequestParam("order_id") String orderId)
throws UnsupportedEncodingException, MQClientException, JsonProcessingException {
transactionProducer.sendOrderPaySucessEvent(orderId);
return "success";
}3.订单服务端的事务消息监听器
@Component
public class TransactionProducer implements InitializingBean {
private TransactionMQProducer producer;
@Autowired
private OrderService orderService;
@Autowired
private OrderDao orderDao;
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
producer = new TransactionMQProducer("order-pay-group");
producer.setNamesrvAddr("mq01.stag.kk.srv:9876;mq02.stag.kk.srv:9876");
ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("transaction-thread-name-%s").build();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 60,
TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(30), threadFactory);
producer.setExecutorService(executor);
//设置发送消息的回调
producer.setTransactionListener(new TransactionListener() {
/**
* 根据消息发送的结果 判断是否执行本地事务
*
* 回调该方法的时候说明 消息已经成功发送到了MQ，可以把订单状态更新为 "支付成功"
*/
@Override
public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
// 根据本地事务执行成与否判断 事务消息是否需要commit与 rollback
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
LocalTransactionState state = LocalTransactionState.UNKNOW;
try {
OrderRecord record = objectMapper.readValue(msg.getBody(), OrderRecord.class);
//MQ已经收到了TransactionProducer send方法发送的事务消息，下面执行本地的事务
//本地记录订单信息
orderService.updatePayStatusByOrderId(record.getOrderId());
state = LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
state = LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
state = LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
}
return state;
}
/**
* RocketMQ 回调 根据本地事务是否执行成功 告诉broker 此消息是否投递成功
* @return
*/
@Override
public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
LocalTransactionState state = LocalTransactionState.UNKNOW;
OrderRecord record = null;
try {
record = objectMapper.readValue(msg.getBody(), OrderRecord.class);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
//根据是否有transaction_id对应转账记录 来判断事务是否执行成功
boolean isLocalSuccess = orderService.checkOrderPaySuccess(record.getOrderId());
if (isLocalSuccess) {
state = LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
} else {
state = LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return state;
}
});
producer.start();
}
public void sendOrderPaySucessEvent(String orderId) throws JsonProcessingException, UnsupportedEncodingException, MQClientException {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
YzyOrder order = orderDao.findAll().stream()
.filter(item->item.getOrderId().equals(orderId))
.collect(Collectors.toList()).get(0);
if(order == null){
System.out.println("not found order " + orderId);
}
// 构造发送的事务 消息
OrderRecord record = new OrderRecord();
record.setUserId(order.getUserId());
record.setOrderId(orderId);
record.setBuyNum(order.getBuyNum());
record.setPayStatus(order.getPayStatus());
record.setGoodId(order.getGoodId());
Message message = new Message("Order-Success", "", record.getOrderId(),
objectMapper.writeValueAsString(record).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
TransactionSendResult result = producer.sendMessageInTransaction(message, null);
System.out.println("发送事务消息 ,orderId = " + record.getOrderId() + " " + result.toString());
}
}4.库存服务扣减库存
需要注意的问题：
1. 扣减库存要防止在并发的情况下被扣成负数
2. 先select后update的方式更新库存要加分布式锁或者数据库乐观锁，update语句需要是幂等的
UPDATE t_yue SET money=$new_money WHERE id=$good_id AND money=$old_money;
3. 注意通过msgId或者orderId来进行消费幂等处理
@Override
public int reduce(Integer buyNum, Integer goodId) {
//并发的情况下,为了防止库存被扣成负数,有三种解决方案
//1. select for update （必须放到事务中）
//2. 这段逻辑加上分布式锁
//3. 数据库加上一个version字段，乐观锁
while (true){
Optional repoOption = repositoryDao.findById(goodId);
if (!repoOption.isPresent()) {
return 0;
}
YzyRepo repo = repoOption.get();
//避免数据库库存扣减小于零
if (repo.getNum() - buyNum < 0) {
return -1;
}
repo.setNum(repo.getNum() - buyNum);
int affect = repositoryDao.updateGoodNum(repo.getNum() - buyNum, repo.getNum(), goodId);
if(affect > 0){
return affect;
}
}
} 到此，相信大家对“RocketMQ如何解决分布式事务”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
文章标题：RocketMQ如何解决分布式事务
URL标题：http://pwwzsj.com/article/jdpgee.html
