用MySQL的复制和读写分离解决了读压力的问题，那写压力能否也通过复制来解决？

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答案是否定的：

        

        利用缓存合并多次写入为一次，例如：浏览数量可以写入redis，达到n条再一次写入mysql

拆分数据库到不用的服务器集群：

合理设计好库和表，避免跨库查询后进行拆分操作：

1. 按需求建立新的db集群

2. 同步拆分的db到新的集群中

3. 迁移数据库账号到对应的新集群

4. 修改应用的数据连接

5. 删除链

新闻名称：使用DB业务拆分解决写压力大问题
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