mysqlauto_increment锁带来的表锁举例分析

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案例描述:
线上一张表有大概2亿条,50个G左右大小的数据,业务进行重新规划,需要将绝大部分数据进行历史归档.当时为了方便,就新建一张相同结构的表,然后快速的rename成线上表,然后将备份表需要导入到线上表的数据进行insert into select操作.结果,线上表产生表锁,业务全部堵住,发现情况时,已经没办法撤销insert操作(因为已经插入很多了.在回滚,估计代价更高),所以就只有坐等insert完毕了.
create table new_table like old_table;   --创建一个跟线上表结构一样的新表;
alter table new_table auto_increment=xxxx  --将新表的自增值设大一些,目的是为了跟老表数据留下空间和区别;
rename table old_tale to old_table_bak;
renmae table new_table to online_table;
-- 这两行一起执行,减小切换表的时间,尽量减小对线上数据的影响;
insert into online_table select * from old_table_bak where xxxxxxx; --将历史表中需要的数据导入新表;

案例分析:
也算是自己麻痹大意了,以为innodb的insert只会加行级锁,没考虑到auto_increment的自增锁.产生了表锁,影响了整个业务.

下面分享下auto_increment自增锁的一些信息.
讲自增锁,就讲一下innodb_autoinc_lock_mode参数:
 在mysql5.1.22之前,mysql的“INSERT-like”语句(包INSERT, INSERT…SELECT, REPLACE,REPLACE…SELECT, and LOAD DATA)会在执行整个语句的过程中使用一个AUTO-INC锁将表锁住,直到整个语句结束(而不是事务结束)。
 因此在使用INSERT…SELECT、INSERT…values(…),values(…)时,LOAD DATA等耗费时间较长的操作时,会将整个表锁住,而阻塞其他的“INSERT-like”、Update等语句,推荐使用程序将这些语句分成多条语句,一一插入,减少单一时间的锁表时间。
 mysql5.1.22之后mysql进行了改进,引入了参数 innodb_autoinc_lock_mode,通过这个参数控制mysql的锁表逻辑。
 在介绍这个之前先引入几个术语,方便说明 innodb_autoinc_lock_mode。
 1.“INSERT-like”:
 INSERT, INSERT … SELECT, REPLACE, REPLACE … SELECT, and LOAD DATA, INSERT … VALUES(),VALUES()
 2.“Simple inserts”:
 就是通过分析insert语句可以确定插入数量的insert语句, INSERT, INSERT … VALUES(),VALUES()
 3.“Bulk inserts”:
 就是通过分析insert语句不能确定插入数量的insert语句, INSERT … SELECT, REPLACE … SELECT, LOAD DATA
 4.“Mixed-mode inserts”:
 不确定是否需要分配auto_increment id,一般是下面两种情况
 INSERT INTO t1 (c1,c2) VALUES (1,’a'), (NULL,’b'), (5,’c'), (NULL,’d');
 INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE

一、innodb_autoinc_lock_mode = 0 (“traditional” lock mod,传统模式)。
 这种方式就和mysql5.1.22以前一样,为了向后兼容而保留了这种模式,如同前面介绍的一样,这种方式的特点就是“表级锁定”,并发性较差。
 二、innodb_autoinc_lock_mode = 1 (“consecutive” lock mode,连续模式)。
 这种方式是新版本中的默认方式,推荐使用,并发性相对较高,特点是“consecutive”,即保证同一条insert语句中新插入的auto_increment id都是连续的。
 这种模式下:
 “Simple inserts”:直接通过分析语句,获得要插入的数量,然后一次性分配足够的auto_increment id,只会将整个分配的过程锁住。
 “Bulk inserts”:因为不能确定插入的数量,因此使用和以前的模式相同的表级锁定。
 “Mixed-mode inserts”:直接分析语句,获得最坏情况下需要插入的数量,然后一次性分配足够的auto_increment id,只会将整个分配的过程锁住。
 需要注意的是,这种方式下,会分配过多的id,而导致“浪费”。
 比如INSERT INTO t1 (c1,c2) VALUES (1,’a'), (NULL,’b'), (5,’c'), (NULL,’d');会一次性的分配5个id,而不管用户是否指定了部分id;
 INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE一次性分配,而不管将来插入过程中是否会因为duplicate key而仅仅执行update操作。
 注意:当master mysql版本<5.1.22,slave mysql版本>=5.1.22时,slave需要将innodb_autoinc_lock_mode设置为0,因为默认的innodb_autoinc_lock_mode为1,对于INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE和INSERT INTO t1 (c1,c2) VALUES (1,’a'), (NULL,’b'), (5,’c'), (NULL,’d');的执行结果不同,现实环境一般会使用INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE。
 三、innodb_autoinc_lock_mode = 2 (“interleaved” lock mode,交叉模式)。
 这种模式是来一个分配一个,而不会锁表,只会锁住分配id的过程,和innodb_autoinc_lock_mode = 1的区别在于,不会预分配多个,这种方式并发性最高。
 但是在replication中当binlog_format为statement-based时(简称SBR statement-based replication)存在问题,因为是来一个分配一个,这样当并发执行时,“Bulk inserts”在分配的时会同时向其他的INSERT分配,会出现主从不一致(从库执行结果和主库执行结果不一样),因为binlog只会记录开始的insert id。
 测试SBR,执行begin;insert values(),();insert values(),();commit;会在binlog中每条insert values(),();前增加SET INSERT_ID=18/*!*/;。
 但是row-based replication RBR时不会存在问题。
 另外RBR的主要缺点是日志数量在包括语句中包含大量的update delete(update多条语句,delete多条语句)时,日志会比SBR大很多;假如实际语句中这样语句不是很多的时候(现实中存在很多这样的情况),推荐使用RBR配合innodb_autoinc_lock_mode,不过话说回来,现实生产中“Bulk inserts”本来就很少,因此innodb_autoinc_lock_mode = 1应该是够用了。

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