基于matlab图像中心差分处理的示例分析
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在处理图像的时候,特别是处理视频流图像的时候,往往会用到图像差分的方法。顾名思义,图像差分,就是把两幅图像的对应像素值相减,以削弱图像的相似部分,突出显示图像的变化部分。例如,差分图像往往能够检测出运动目标的轮廓,能够提取出闪烁导管的轨迹等等。
中心差分源码:
I = imread('lena1.png'); figure; imshow(I); forward_dx = mipforwarddiff(I,'dx'); figure, imshow(forward_dx); forward_dy = mipforwarddiff(I,'dy'); figure, imshow(forward_dy); central_dx = mipcentraldiff(I,'dx'); figure, imshow(central_dx); central_dy = mipcentraldiff(I,'dy'); figure, imshow(central_dy); function dimg = mipcentraldiff(img,direction) % MIPCENTRALDIFF Finite difference calculations % % DIMG = MIPCENTRALDIFF(IMG,DIRECTION) % % Calculates the central-difference for a given direction % IMG : input image % DIRECTION : 'dx' or 'dy' % DIMG : resultant image % img = padarray(img,[1 1],'symmetric','both'); [row,col] = size(img); dimg = zeros(row,col); switch (direction) case 'dx', dimg(:,2:col-1) = (img(:,3:col)-img(:,1:col-2))/2; case 'dy', dimg(2:row-1,:) = (img(3:row,:)-img(1:row-2,:))/2; otherwise, disp('Direction is unknown'); end dimg = dimg(2:end-1,2:end-1);
原图
x方向
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