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plot是一般的画图函数，hist是直方图，boxplot是箱型图。这些函数会覆盖前面的图形，如何创建多个图形便于同时查看呢？方法有三：

1、创建新图形之前先打开一个新的图形窗口，每一幅新图形会出现在最近的图形窗口中。

dev.new()
语句1
dev.new()
语句2
……

上面的语句，每显现一幅图形之前会新开一个窗口。

2、运用图形界面上的前进后退按钮即可。

3、可以使用dev.new,dev.next,dev.prev,dev.set等函数同时打开多个窗口，并选择将哪个输出到哪个窗口中。使用help(dev.cur)查看说明。这个貌似比较麻烦。

如果将不同的图形放在一个窗口中，可以先用par(mfrow = c(2,3))类似语句创建一个2行3列的图形集合，然后用plot一个一个画图就行了，结果见下图：

3.2一个简单的例子

3.3图形参数

可以通过图形参数自定义一幅图的多个特征（字体、颜色、坐标轴、标题、图例等）。par函数可以对图形参数进行设置，执行par()可以查看各种参数，添加参数no.readonly = TRUE，可以查看可修改的参数列表。需要说明的是，设置par之后在关闭软件前（会话结束前）一直有效。

可以先记录原始参数，然后结束一段语句之后再进行还原。比如：

opar <- par(no.readonly = TRUE) #记录初始设置
par(lty = 2,pch = 17)
...
par(opar)    #进行还原

当然可以在plot函数的后面直接设置参数。并不是所有的参数都是可以指定的，用help函数可以查看具体函数。下面介绍一些图形参数。

3.3.1符号和线条

开启截图模式：

具体的见下面截图：

上图中的21-25可以指定边框的颜色(col=)和填充的颜色(bg=).

上面是线型的设置。

3.3.2下面是颜色的设置

上面是颜色的设置说明，需要在具体的函数上进行实现和验证。col函数后面可以用编号、颜色名称、十六进制颜色值、RGB、HSV等进行设置。RGB是三原色，HSV是基于色相、饱和度、亮度来生成函数。colors可以查看所有颜色名称，嗯，657种。http://research.stowers-institute.org/efg/R/Color/Chart 有非常直观的颜色说明！

可以由很多函数来生成连续的颜色，rainrow(),heat.colors(),terrain.colors()topo.colors(),cm.colors()等，gray函数可以产生多阶灰度，后面加一个0-1之间的向量。

pie函数用来画饼图，下面是一个例子：

par(mfrow = c(1,2))
n <- 10mycolors <- rainbow(n)
pie(rep(1:10),labels = mycolors,
    col = mycolors)
mygrays <- gray(0:n/n)
pie(rep(1,n),labels = mygrays,
    col = mygrays)

下面是结果：

3.3.3文本属性

图形参数可以指定字号、字体和字样。下面是相关的参数说明:

字体族是比较难以设置的。family这里的衬线、无衬线字体和等宽字体等可以设置，windo下分别映射为TT Times New Roman、TT Arial和TT Courier New。如果想用其他映射，可以用windoFonts函数进行设置。用pdf输出图形，字体设置会简单一些，用names(pdfFonts())查看可用字体,输出是只需要在pdf函数中增加参数 family = “fontname”就可以了。PostScript格式（一种用来打印的格式字体）也是类似的道理。

3.3.4图形尺寸与边界尺寸

完整的边界指南http://research.stowers-institute.org/efg/R/Graphics/Basics/mar-oma/，下面写一个例子：

dose <- c(20,30,40,45,60)
dragA <- c(16,20,27,40,60)
dragB <- c(15,18,25,31,40)
opar <- par(no.readonly = TRUE)
par(pin = c(2,3))
par(lwd = 2,cex = 1.5)
par(cex.axis = .75,font.axis = 3)
plot(dose,dragA,type = "b",pch = 19,lty = 2,
     col = "red")
plot(dose,dragB,type = "b",pch = 23,lty = 6,
     col = "blue",bg = "green")#这里的col和bg是对pch=23的图形进行的设置，当然这里的col也对线条颜色进行了设置
par(opar)

下面是结果：

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本文名称：怎么用R语言画数据图形
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