MySQL数据库SQL及索引优化的方法
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分区允许根据指定的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分。表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。
SQL及索引优化
如何发现有问题的SQL?
使用MySQL慢查日志对有效率问题的SQL进行监控
show variables like 'slow_query_log' set global slow_query_log_file = '/home/mysql/sql_log/mysql-show.log' set global log_queries_not_using_indexs = on; set global long_query_time = 1
慢查日志的存储格式
# Time: 140606 12:30:17 // 执行SQL的主机信息 # User@Host: root[root] @ localhost[] // SQL的执行信息 # Query_time:0.000031 Lock_time:0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined:0 // SQL 执行时间 SET timestamp = 1402029017 // SQL的内容 select CONCAT('storage engine:',@@storage_engine) as INFO;
慢查日志的分析工具
- mysqldumpslow
- pt-query-digest
如何通过慢查询日志发现有问题的SQL?
1. 查询次数多且每次查询占用时间长的SQL
通常为pt-query-digest分析的前几个查询
2.IO大的SQL
注意pt-query-digest分析中的Rows examine项
3.未命中索引的SQL
注意pt-query-digest分析中Rows examine 和Rows Send对比
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